Embedded Linux on RP2培訓

Buildroot 是一个开源项目,包含创建一个跨组合工具链,可自定义的根文件系统图像,以及嵌入式设备的核心。 在这个实用的课程中,参与者将学习如何使用它:

• 如何选择进入根文件系统的软件。
• 如何添加新包并修改现有包
• 如何为新嵌入板添加支持

在课程中,可启动的文件系统图像将产生。 远程课程使用QEMU模拟器交付,而在课堂上可以使用QEMU或真正的集成板的教练选择。

其他具有类似目标的项目包括Yocto项目和OpenWRT。 请使用这些演示文稿来确定哪个是适合您的需求的选择。

LEDE項目（ Linux嵌入式開發環境）是一個基於OpenWrt的Linux操作系統。它完全取代了供應商提供的各種無線路由器和非網絡設備的固件。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何設置基於LEDE的無線路由器。

聽眾

• 網絡管理員和技術人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

在這個由講師指導的香港現場培訓中，參與者將學習如何基於Yocto Project為嵌入式Linux創建構建系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Yocto Project 構建系統背後的基本概念，包括配方、元數據和層。
• 構建Linux映像並在模擬下運行它。
• 節省構建嵌入式 Linux 系統的時間和精力。

課程目標

為了解嵌入式GNU / Linux的基本要素，這些零碎如何組合在一起。構建嵌入式GNU / Linux系統需要哪些組件，從哪裡獲取以及如何配置/構建/安裝它們？哪裡可以獲得幫助？那些軟件許可證怎麼樣？動手練習為您提供必要的實踐經驗，以便在成功完成此培訓後繼續開發您自己的嵌入式GNU / Linux系統。

描述

這個為期五天的培訓課程使用動手練習結合指令來說明嵌入式GNU / Linux的概念。它旨在為您提供快速的速度。通過理論和在職培訓相結合，描述了有效使用GNU / Linux所需的理念，概念和命令。

不要重新發明輪子，而是要從經驗豐富的培訓師那裡學習，並掌握GNU / Linux的工作知識，以及在自己的嵌入式開發項目中有效使用它的能力。

誰該參加？

管理人員，項目經理，軟件，硬件，開發人員，系統工程師，測試人員，管理員，技術人員以及對該技術感興趣的其他方，他們希望盡快了解嵌入式GNU / Linux工作原理。你必須使用GNU / Linux或者你必須奢侈地決定使用它是否合理。也許您已經嘗試過使用嵌入式GNU / Linux ，但不太確定您是否以正確的方式完成了所有操作。您目前使用不同的操作系統和魔杖來確定GNU / Linux是否可能更好和/或更便宜。

交付選項

所有培訓材料均為英語，但在世界範圍內，您可以使用英語或德語進行演示。

• 現場 - 講師驅動*）
• 在線 - 教練駕駛**）
• 現場/在線組合 - 講師驅動*）**）

在培訓期間，我們將提供筆記本電腦*），電路板*）**），工作簿（英文）*）**），遠程訪問服務器和電路板**），屏幕共享**），音頻橋* *）。

這是一個為期兩天的課程，由大約60％的實踐實驗室組成，主要關注嵌入式Linux內核內部，架構，開發以及如何編寫和集成多種類型的設備驅動程序。

誰該參加？

對嵌入式系統和平台上的Linux內核開發感興趣的工程師。

這是一個為期兩天的課程，涵蓋了構建嵌入式Linux系統的所有基本原則，大約60％的課程時間是使用工業中使用的相同標準和工具進行實際應用的實際實施

在這個由講師指導的 香港 現場培訓中，參與者將逐步學習如何從頭開始構建嵌入式 Linux 系統。從構建簡約內核到配置啟動和初始化過程，參與者將學習部署功能齊全的嵌入式Linux 系統所需的工具、技術和思維方式。

對於遠端培訓，QEMU 將用於模擬硬體。其他平臺，包括真實的硬體設備，可以根據具體情況進行考慮。

描述

這個為期5天的培訓課程使用動手練習結合指令來說明GNU / Linux內核內部和設備驅動程序開發的概念。它旨在讓您快速上手。我們通過理論和在職培訓相結合的方式描述編寫GNU / Linux設備驅動程序所需的過程，概念和命令。

不要重新發明輪子，而是要從經驗豐富的培訓師那裡學習，並掌握工作知識，並能夠在自己的嵌入式開發項目中有效地使用它。

誰該參加？

有興趣或負責開發或評估開發GNU / Linux設備驅動程序的人員，如軟件工程師，現場工程師，（項目）經理，硬件工程師。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）針對的是希望實施NetApp ONTAP的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和管理 ONTAP 9.3 集群（ 3 天）。
• 通過 Data Protection 技術保護數據（2 天）。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓面向希望使用TensorFlow Lite在嵌入式設備上部署深度學習模型的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在嵌入式設備上安裝和配置 Tensorflow Lite。
• 瞭解 TensorFlow Lite 的基本概念和元件。
• 將現有模型轉換為 TensorFlow Lite 格式，以便在嵌入式設備上執行。
• 在小型設備和 TensorFlow Lite 的限制範圍內工作，同時學習如何擴展可以運行的操作範圍。
• 在運行 Linux 的嵌入式設備上部署深度學習模型。

C編程語言可能是用於編程嵌入式系統的最流行的編程語言。

在本課程中，學員將學習C++概念和編程技巧。