Introduction to Azure培訓

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中高級專業人士，旨在教授如何使用Microsoft Azure構建和部署AI驅動的雲應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用Azure Functions開發事件驅動和無服務器應用。
• 管理Azure存儲解決方案和虛擬機。
• 使用Azure App Service和Docker容器部署和擴展Web應用。
• 使用Azure AI服務集成AI、機器學習和自然語言處理。
• 利用GitHub Copilot輔助AI驅動的雲應用開發。

本課程爲講師主導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望使用Azure ML的拖放平臺部署機器學習工作負載的工程師，無需購買軟件和硬件，也無需擔心維護和部署問題。

通過本培訓，學員將能夠：

• 使用Python、R或無代碼工具編寫高精度的機器學習模型。
• 利用Azure提供的數據集和算法來訓練和跟蹤機器學習和深度學習模型。
• 使用Azure的交互式工作區協作開發機器學習模型。
• 從Azure支持的不同機器學習框架中選擇，如PyTorch、TensorFlow和scikit-learn。

Microsoft Azure基礎設施與部署

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向初學者/中級/高級開發人員和技術專業人士，他們希望使用Microsoft Azure構建、測試和部署用於業務應用的AI代理。

通過本培訓，學員將能夠：理解Azure上的AI代理架構，創建和配置一個可運行的代理，將代理連接到業務知識源，評估並準備代理以進行部署。

該培訓允許代表提高他們的 Microsoft Azure 解決方案設計技能。

在本次培訓之後，學員將瞭解 Azure 服務的特性和功能，以便能夠識別權衡，並做出設計公共雲和混合雲解決方案的決策。

在培訓期間，將定義適當的基礎設施和平台解決方案，以滿足整個解決方案生命週期中所需的功能、操作和部署要求。

本課程爲講師指導的培訓，地點在香港（線上或線下），面向希望利用Azure DevOps比傳統開發方法更快構建和部署企業應用程序的DevOps工程師、開發人員和項目經理。

通過本課程，學員將能夠：

• 理解DevOps的基本詞彙和原則。
• 安裝和配置必要的Azure DevOps工具以進行軟件開發。
• 利用Azure DevOps工具和服務持續適應市場變化。
• 構建企業應用程序，並基於Azure DevOps解決方案評估當前開發流程。
• 更高效地管理團隊，加速軟件部署時間。
• 在組織內採用DevOps開發實踐。

本次由講師主導的培訓在 香港（線上或線下）面向希望使用 Azure Machine Learning 構建端到端機器學習模型以進行預測分析的數據科學家。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 無需編程經驗即可構建機器學習模型。
• 使用 Azure Machine Learning 創建預測算法。
• 部署生產就緒的機器學習算法。

這種由講師指導的香港現場（現場或遠端）現場培訓面向希望保護Azure工作負載的安全管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 管理主機安全、網路安全等。
• 在 Azure 中設置存儲和資料庫安全性。
• 使用 Azure 資源實施安全監視。
• 防止對數據和基礎設施的惡意網路攻擊。

本課程由講師指導，提供香港（線上或線下）培訓，旨在幫助安全管理員學習如何配置Azure雲安全，以保護在Azure中運行的工作負載。

培訓結束後，學員將能夠：

• 配置主機和網絡安全。
• 配置Azure高級安全選項。
• 使用Azure保護雲計算工作負載。
• 使用端點保護服務防禦惡意軟件和病毒。
• 保護在Azure中運行的容器工作負載。

此講師指導的 香港（在線或現場）實時培訓面向希望學習如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上構建微服務的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 ASF 作為構建和管理微服務的平臺。
• 了解關鍵的微服務程式設計概念和模型。
• 在 Azure 中創建集群。
• 在本地或雲中部署微服務。
• 對即時微服務應用程式進行調試和故障排除。

Azure Bot Service集成了Microsoft Bot Framework和Azure Functions的功能，爲快速構建智能機器人提供了一個強大的平臺。

在此講師指導的培訓中，參與者將探索如何使用Microsoft Azure高效開發智能機器人。

培訓結束時，參與者將能夠：

理解智能機器人背後的核心概念。

使用基於雲的應用程序構建智能機器人。

獲得對Microsoft Bot Framework、Bot Builder SDK和Azure Bot Service的實用知識。

在實際場景中應用已建立的機器人設計模式。

使用Microsoft Azure創建並部署他們的第一個智能機器人。

受衆

本課程面向對機器人開發感興趣的開發者、愛好者、工程師和IT專業人員。

課程形式

培訓結合了講座、討論、練習，並強調實踐操作。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望學習如何使用Azure Data Lake Storage Gen2來實現高效數據分析解決方案的中級數據工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解Azure Data Lake Storage Gen2的架構和關鍵特性。
• 優化數據存儲和訪問，以提升性能和降低成本。
• 將Azure Data Lake Storage Gen2與其他Azure服務集成，用於分析和數據處理。
• 使用Azure Data Lake Storage Gen2 API開發解決方案。
• 解決常見問題並優化存儲策略。

本次由講師指導的香港（線上或線下）培訓面向中級Java開發者、軟件工程師和雲計算愛好者，旨在幫助他們利用Azure OpenAI的強大功能創建智能應用。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI的原理及其應用。
• 設置和管理Azure OpenAI服務。
• 將OpenAI的模型集成到Java應用中。
• 在Web應用中部署AI驅動的功能。

Internet of Things (IoT) 是一種網路基礎設施，它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式，使它們能夠通過網路通信、雲計算和數據捕獲相互通信並交換數據。Azure 是一套全面的雲服務，它提供了一個物聯網套件，由預配置的解決方案組成，可幫助開發人員加速物聯網項目的開發。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用 Azure 開發物聯網應用程式。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解IoT架構的基礎知識
• 安裝和配置 Azure IoT 套件
• 瞭解在物聯網系統程式設計中使用 Azure 的好處
• 實現各種 Azure IoT 服務（IoT 中心、Functions、流分析、Power BI、Cosmos DB、DocumentDB、IoT 設備 Management）
• 使用 Azure 構建、測試、部署IoT系統並對其進行故障排除

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

這種由講師指導的香港現場培訓（現場或遠端）面向希望將Machine Learning工作負載部署到Azure雲的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 Azure 上安裝和配置 Kubernetes、Kubeflow 和其他所需的軟體。
使用 Azure Kubernetes
• 服務 （AKS） 簡化在 Azure 上初始化 Kubernetes 群集的工作。
• 創建和部署 Kubernetes 管道，用於在生產環境中自動執行和管理 ML 模型。
• 在多個並行運行的 GPU 和機器上訓練和部署 TensorFlow ML 模型。
• 利用其他 AWS 託管服務來擴展 ML 應用程式。