Programming for IoT with Azure培訓
Internet of Things (IoT) 是一種網路基礎設施,它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式,使它們能夠通過網路通信、雲計算和數據捕獲相互通信並交換數據。Azure 是一套全面的雲服務,它提供了一個物聯網套件,由預配置的解決方案組成,可幫助開發人員加速物聯網項目的開發。
在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習如何使用 Azure 開發物聯網應用程式。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解IoT架構的基礎知識
- 安裝和配置 Azure IoT 套件
- 瞭解在物聯網系統程式設計中使用 Azure 的好處
- 實現各種 Azure IoT 服務(IoT 中心、Functions、流分析、Power BI、Cosmos DB、DocumentDB、IoT 設備 Management)
- 使用 Azure 構建、測試、部署IoT系統並對其進行故障排除
觀眾
- 開發人員
- 工程師
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和大量的實踐練習
注意
- 如需申請此課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
Internet of Things (IoT) 簡介
- 瞭解IoT基礎知識
- 物聯網設備和平臺示例
IoT 解決方案體系結構概述
- IoT 元件
- 模擬感測器和執行器
- 數位感測器
- 互聯網閘道和數據採集系統
- 數據聚合
- 模數轉換
- 邊緣IT
- 分析學
- 預處理
- 數據中心/雲
- 分析學
- Management
- 檔案
Azure IoT 套件概述
安裝和配置 Azure IoT 套件
- Azure IoT SDK 和工具
- Azure 物聯網硬體和軟體
- Azure IoT 中心
- Azure 物聯網預配置解決方案
使用IoT的 Azure 儀錶板
使用 Azure 構建IoT解決方案
- 使用 Azure IoT 中心連接和管理設備
- 使用 Azure 函數和 Azure 流分析從設備中提取和分析數據
- 使用 Azure Cosmos DB、DocumentDB 和 Power BI 存儲、管理和顯示數據
- 使用 Azure IoT 設備 Management 遠端管理設備
使用 Azure 測試和部署IoT解決方案
故障排除
總結和結論
最低要求
- 基本程式設計經驗
- 具有微控制器的基本經驗或熟悉
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客戶評論 (4)
I enjoyed the relaxed mood. Also there was a very good balance between theoretical presentation and practical side.
Calin Berariu - Continental Automotive Romania SRL
Course - Programming for IoT with Azure
Exercises and practical applications
Doru Marian Aldea Ungurean - Continental Automotive Romania SRL
Course - Programming for IoT with Azure
The exercises , examples and practical application
Doru Marian Aldea ungurean - Continental Automotive Romania SRL
Course - Programming for IoT with Azure
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features
Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL
Course - Programming for IoT with Azure
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
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- 利用 Azure 的可用數據集和演算法來訓練和跟蹤機器學習和深度學習模型。
- 使用 Azure 的互動式工作區協作開發 ML 模型。
- 從不同的 Azure 支援的 ML 框架中進行選擇,例如 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn。
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- 瞭解基本的 DevOps 詞彙和原則。
- 安裝和配置軟體開發所需的 Azure DevOps 工具。
- 利用 Azure DevOps 工具和服務不斷適應市場。
- 在 Azure DevOps 解決方案上構建企業應用程式並評估當前的開發流程。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
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在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解IoT和邊緣計算的原理及其在數字化轉型中的作用。
- 確定製造、物流和能源領域的IoT和邊緣計算使用案例。
- 區分邊緣計算和雲計算架構和部署場景。
- 實施邊緣計算解決方案,以實現預測性維護和實時決策。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解邊緣 AI 基礎知識及其在物聯網中的應用。
- 為IoT設備設置和配置邊緣 AI 環境。
- 在邊緣設備上為IoT應用程式開發和部署 AI 模型。
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在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Edge Computing 的基本概念和優勢。
- 確定可以應用 Edge Computing 的用例和示例。
- 設計和構建 Edge Computing 解決方案,以加快數據處理速度並降低運營成本。
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在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Federated Learning 在IoT和邊緣計算中的原理和優勢。
- 在 IoT 設備上實施 Federated Learning 模型以進行去中心化的 AI 處理。
- 減少延遲並改進邊緣計算環境中的實時決策。
- 解決與IoT系統中的數據隱私和網路限制相關的挑戰。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 確定 NB-IoT 的不同組成部分,以及如何組合在一起形成一個生態系統。
- 了解並解釋 NB-IoT 設備中內置的安全功能。
- 開發一個簡單的應用程式來跟蹤 NB-IoT 個設備。
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在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習如何將 ThingsBoard 集成到他們的物聯網解決方案中。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝與設定ThingsBoard
- 瞭解 ThingsBoard 功能和體系結構的基礎知識
- 使用 ThingsBoard 構建IoT應用程式
- 將 ThingsBoard 與 Kafka 集成,用於遙測設備數據路由
- 將 ThingsBoard 與 Apache Spark 集成,以便從多個設備進行數據聚合
觀眾
- 軟體工程師
- 硬體工程師
- 開發人員
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和大量的實踐練習
注意
- 如需申請此課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。