Programming for IoT with Azure培訓
Internet of Things (IoT) 是一種網路基礎設施,它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式,使它們能夠通過網路通信、雲計算和數據捕獲相互通信並交換數據。Azure 是一套全面的雲服務,它提供了一個物聯網套件,由預配置的解決方案組成,可幫助開發人員加速物聯網項目的開發。
在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習如何使用 Azure 開發物聯網應用程式。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解IoT架構的基礎知識
- 安裝和配置 Azure IoT 套件
- 瞭解在物聯網系統程式設計中使用 Azure 的好處
- 實現各種 Azure IoT 服務(IoT 中心、Functions、流分析、Power BI、Cosmos DB、DocumentDB、IoT 設備 Management)
- 使用 Azure 構建、測試、部署IoT系統並對其進行故障排除
觀眾
- 開發人員
- 工程師
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和大量的實踐練習
注意
- 如需申請此課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
Internet of Things (IoT) 簡介
- 瞭解IoT基礎知識
- 物聯網設備和平臺示例
IoT 解決方案體系結構概述
- IoT 元件
- 模擬感測器和執行器
- 數位感測器
- 互聯網閘道和數據採集系統
- 數據聚合
- 模數轉換
- 邊緣IT
- 分析學
- 預處理
- 數據中心/雲
- 分析學
- Management
- 檔案
Azure IoT 套件概述
安裝和配置 Azure IoT 套件
- Azure IoT SDK 和工具
- Azure 物聯網硬體和軟體
- Azure IoT 中心
- Azure 物聯網預配置解決方案
使用IoT的 Azure 儀錶板
使用 Azure 構建IoT解決方案
- 使用 Azure IoT 中心連接和管理設備
- 使用 Azure 函數和 Azure 流分析從設備中提取和分析數據
- 使用 Azure Cosmos DB、DocumentDB 和 Power BI 存儲、管理和顯示數據
- 使用 Azure IoT 設備 Management 遠端管理設備
使用 Azure 測試和部署IoT解決方案
故障排除
總結和結論
最低要求
- 基本程式設計經驗
- 具有微控制器的基本經驗或熟悉
Open Training Courses require 5+ participants.
Programming for IoT with Azure培訓 - Booking
Programming for IoT with Azure培訓 - Enquiry
Programming for IoT with Azure - 咨詢詢問
咨詢詢問
客戶評論 (4)
I enjoyed the relaxed mood. Also there was a very good balance between theoretical presentation and practical side.
Calin Berariu - Continental Automotive Romania SRL
Course - Programming for IoT with Azure
Exercises and practical applications
Doru Marian Aldea Ungurean - Continental Automotive Romania SRL
Course - Programming for IoT with Azure
The exercises , examples and practical application
Doru Marian Aldea ungurean - Continental Automotive Romania SRL
Course - Programming for IoT with Azure
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features
Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL
Course - Programming for IoT with Azure
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
相關課程
Architecting Microsoft Azure Solutions
14 時間:該培訓允許代表提高他們的 Microsoft Azure 解決方案設計技能。
在本次培訓之後,學員將瞭解 Azure 服務的特性和功能,以便能夠識別權衡,並做出設計公共雲和混合雲解決方案的決策。
在培訓期間,將定義適當的基礎設施和平台解決方案,以滿足整個解決方案生命週期中所需的功能、操作和部署要求。
Azure Machine Learning
14 時間:這種以講師為主導的香港現場培訓(現場或遠端)針對希望使用Azure Machine Learning構建用於預測分析的端到端機器學習模型的數據科學家。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 構建零程式設計經驗的機器學習模型。
- 使用 Azure Machine Learning 創建預測演算法。
- 部署生產就緒的機器學習演算法。
Azure Cloud Security
7 時間:這種由講師指導的香港現場(現場或遠端)現場培訓面向希望保護Azure工作負載的安全管理員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 管理主機安全、網路安全等。
- 在 Azure 中設置存儲和資料庫安全性。
- 使用 Azure 資源實施安全監視。
- 防止對數據和基礎設施的惡意網路攻擊。
Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
21 時間:此講師指導的 香港(在線或現場)實時培訓面向希望學習如何在 Microsoft Azure Service Fabric (ASF) 上構建微服務的開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 ASF 作為構建和管理微服務的平臺。
- 了解關鍵的微服務程式設計概念和模型。
- 在 Azure 中創建集群。
- 在本地或雲中部署微服務。
- 對即時微服務應用程式進行調試和故障排除。
Developing Intelligent Bots with Azure
14 時間:Azure Bot服務結合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的強大功能,可實現智能機器人的快速開發。
在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何使用Microsoft Azure輕鬆創建智能機器人
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解智能機器人的基礎知識
- 了解如何使用雲應用程序創建智能機器人
- 了解如何使用Microsoft Bot Framework,Bot Builder SDK和Azure Bot服務
- 了解如何使用bot模式設計機器人
- 使用Microsoft Azure開發他們的第一個智能機器人
聽眾
- 開發商
- 愛好者
- 工程師
- IT專業人士
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
Digital Transformation with IoT and Edge Computing
14 時間:這種由講師指導的現場培訓<本地>(在線或現場)面向中級 IT 專業人員和業務經理,他們希望瞭解 IoT 和邊緣計算在各個行業中實現效率、實時處理和創新的潛力。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解IoT和邊緣計算的原理及其在數字化轉型中的作用。
- 確定製造、物流和能源領域的IoT和邊緣計算使用案例。
- 區分邊緣計算和雲計算架構和部署場景。
- 實施邊緣計算解決方案,以實現預測性維護和實時決策。
Edge AI for IoT Applications
14 時間:這種以講師為主導的 香港(在線或現場)現場培訓面向希望利用邊緣 AI 通過智慧數據處理和分析功能增強物聯網應用程式的中級開發人員、系統架構師和行業專業人士。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解邊緣 AI 基礎知識及其在物聯網中的應用。
- 為IoT設備設置和配置邊緣 AI 環境。
- 在邊緣設備上為IoT應用程式開發和部署 AI 模型。
- 在物聯網系統中實現即時數據處理和決策。
- 將邊緣 AI 與各種物聯網協定和平臺整合。
- 解決面向物聯網的邊緣 AI 中的道德考量和最佳實踐。
Edge Computing
7 時間:這種由 香港 的講師指導式現場培訓(在線或現場)面向希望使用 Edge Computing 來分散數據管理以獲得更快性能的產品經理和開發人員,利用位於源網路上的智能設備。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Edge Computing 的基本概念和優勢。
- 確定可以應用 Edge Computing 的用例和示例。
- 設計和構建 Edge Computing 解決方案,以加快數據處理速度並降低運營成本。
Federated Learning in IoT and Edge Computing
14 時間:這種講師指導的現場培訓在 香港(在線或現場)進行,面向希望應用 Federated Learning 來優化IoT和邊緣計算解決方案的中級專業人士。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Federated Learning 在IoT和邊緣計算中的原理和優勢。
- 在 IoT 設備上實施 Federated Learning 模型以進行去中心化的 AI 處理。
- 減少延遲並改進邊緣計算環境中的實時決策。
- 解決與IoT系統中的數據隱私和網路限制相關的挑戰。
Introduction to Azure
7 時間:在這個由講師指導的香港(現場或遠端)現場培訓中,參與者將 學習 Microsoft Azure的基本概念,元件和服務,因為他們逐步創建了示例雲應用程式。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Microsoft Azure 的基礎知識
- 瞭解不同的 Azure 工具和服務
- 瞭解如何使用 Azure 構建雲應用程式
Kubernetes on Azure (AKS)
14 時間:在這個由講師指導的香港現場培訓(現場或遠端)中,參與者將學習如何在AKS上使用Kubernetes設置和管理生產規模的容器環境。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 在 AKS 上配置和管理 Kubernetes。
- 部署、管理和縮放 Kubernetes 集群。
- 在 Azure 上部署容器化 (Docker) 應用程式。
- 將現有 Kubernetes 環境從本地遷移到 AKS 雲。
- 將 Kubernetes 與第三方持續集成 (CI) 軟體集成。
- 確保 Kubernetes 中的高可用性和災難恢復。
MLOps for Azure Machine Learning
14 時間:這種以講師為主導的現場培訓(現場或遠端)針對希望使用Azure Machine Learning和Azure DevOps來促進MLOps實踐的機器學習工程師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 構建可重現的工作流和機器學習模型。
- 管理機器學習生命週期。
- 跟蹤和報告模型版本歷史記錄、資產等。
- 在任何地方部署生產就緒的機器學習模型。
NB-IoT for Developers
7 時間:在這個由講師指導的 香港 現場培訓中,參與者將在開發和部署基於樣本 NB-IoT 的應用程式時瞭解 NB-IoT (也稱為 LTE Cat NB1)的各個方面。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 確定 NB-IoT 的不同組成部分,以及如何組合在一起形成一個生態系統。
- 了解並解釋 NB-IoT 設備中內置的安全功能。
- 開發一個簡單的應用程式來跟蹤 NB-IoT 個設備。
Setting Up an IoT Gateway with ThingsBoard
35 時間:ThingsBoard 是一個開源IoT平臺,可為您的IoT解決方案提供設備管理、資料收集、處理和可視化。
在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習如何將 ThingsBoard 集成到他們的物聯網解決方案中。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝與設定ThingsBoard
- 瞭解 ThingsBoard 功能和體系結構的基礎知識
- 使用 ThingsBoard 構建IoT應用程式
- 將 ThingsBoard 與 Kafka 集成,用於遙測設備數據路由
- 將 ThingsBoard 與 Apache Spark 集成,以便從多個設備進行數據聚合
觀眾
- 軟體工程師
- 硬體工程師
- 開發人員
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和大量的實踐練習
注意
- 如需申請此課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。