Advanced Claude Code: Subagents, Hooks, Skills and Plugins培訓

本香港進階培訓涵蓋GitHub Copilot及企業基礎設施中的AI應用。它使管理者具備利用AI工具優化項目管理、簡化工作流程並增強決策能力的技能，重點關注大型項目。

此課程為講師帶領的培訓。針對香港。讓進階開發者掌握Cursor中的提示詞工程、微調及自訂工具。學員將設計精確的AI行為。整合內部知識庫。並為企業工作流程建構安全、領域適配的擴展。

本次由講師主導的香港（線上或線下）培訓面向高級參與者，旨在幫助他們爲團隊項目定製GitHub Copilot，利用其高級功能，並將其無縫集成到CI/CD管道中，以增強協作和生產力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 根據特定項目需求和團隊工作流程定製GitHub Copilot。
• 利用Copilot的高級功能處理複雜的編碼任務。
• 將GitHub Copilot集成到CI/CD管道和協作環境中。
• 使用AI工具優化團隊協作。
• 有效管理和排查Copilot的設置和權限。

本次由講師指導的香港培訓（線上或線下）面向希望使用 GitHub Copilot 代理模式自主構建功能、運行測試並管理更大編碼任務的開發人員。

培訓結束後，參與者將能夠激活代理模式，在代理循環中規劃和迭代，執行終端命令，並實施企業治理。

這門由講師指導的培訓課程（線上或線下）旨在幫助具有中級水平的軟件開發人員，利用Cursor進行AI輔助編碼，從而提升生產力和代碼質量。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 安裝並配置Cursor，以支持AI輔助軟件開發。
• 將Cursor與Git存儲庫及開發工作流程集成。
• 使用自然語言生成、調試和優化代碼。
• 利用AI功能進行重構、文檔生成和測試。

這門講師引導式課程於香港介紹Cursor作為AI驅動環境，以加速數據與ML工作流程。學員將透過實戰練習，學習流線化筆記本開發、ETL管線及模型運維，從而提升生產力與運營一致性。

這門在 香港 舉辦的講師授課培訓，幫助開發者採用Cursor。這款AI驅動的編輯器透過智慧補全與情境式編輯提升生產力。參與者將掌握重構、安全審查AI建議及團隊協作的實戰技能，從而簡化工作流程。

此由講師帶領的 香港 培訓課程，協助團隊整合 Cursor，以流線化協作與程式碼審查流程。學員將學習管理工作區、自動化 AI 輔助的拉取請求、執行治理政策，並連接 Cursor 至 CI/CD 管線以確保一致品質。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向初學者到中級開發者，旨在幫助他們學習如何在現代開發工作流程中有效利用GitHub Copilot的功能。

本課程爲講師指導的即時培訓（線上或線下），面向中級到高級參與者，旨在優化團隊工作流、增強協作編程實踐，並有效管理多開發者環境中的 Copilot 使用。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲團隊環境設置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 增強協作編程實踐。
• 使用 Copilot 的功能優化團隊工作流。
• 管理 Copilot 在多開發者項目中的集成。
• 在團隊中保持一致的代碼質量和標準。
• 利用 Copilot 的高級功能滿足團隊特定需求。
• 將 Copilot 與其他協作工具結合以提高效率。

本課程爲講師指導的培訓（香港 線上或線下），面向希望藉助Tabnine提高編碼效率的初級開發者。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 在首選的IDE中安裝和設置Tabnine。
• 利用Tabnine的自動完成功能加快編碼速度。
• 自定義Tabnine的設置以獲得最佳幫助。
• 瞭解Tabnine的AI如何從他們的代碼中學習以提供更好的建議。

本課程爲講師指導的香港（線下或線上）培訓，面向希望掌握 Tabnine 高級功能的高級開發者和團隊負責人。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 在複雜軟件項目中實施 Tabnine。
• 爲特定用例自定義和訓練 Tabnine 的 AI 模型。
• 將 Tabnine 集成到團隊工作流程和開發管道中。
• 利用 Tabnine 的洞察力提升代碼質量並加速開發週期。

本次由講師指導的培訓在香港（線上或線下）面向從新手到專家的開發者，旨在幫助他們利用Tabnine進行AI代碼生成。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解AI驅動的代碼生成基礎知識。
• 在開發環境中安裝和配置Tabnine。
• 使用Tabnine進行高效的代碼補全和錯誤糾正。
• 使用Tabnine創建和訓練自定義AI模型以完成特定任務。

本課程由講師主導，提供在 香港 的線上或線下培訓，適合中級 Python 開發者和數據科學家，旨在通過 Tabnine 提升他們的工作效率。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在 Python 開發環境中安裝和配置 Tabnine。
• 使用 Tabnine 的自動補全功能更高效地編寫 Python 代碼。
• 根據編碼風格和項目需求自定義 Tabnine 的行爲。
• 瞭解 Tabnine 的 AI 模型如何專門處理 Python 代碼。