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課程簡介

介紹Claude Code及AI輔助軟件工程

  • 什麼是Claude Code以及它與傳統AI工具的區別。
  • 生成式AI代理在軟件工程中的作用。
  • 使用大型提示詞構建完整應用程序。
  • 瞭解AI輔助開發帶來的生產力提升。

AI勞動力與軟件工程生產力

  • 將Claude Code視爲AI開發團隊的一部分。
  • 解決工程領域中關於AI的常見恐懼和誤解。
  • 理解AI勞動力經濟學。
  • 利用“最佳方案模式”生成多種解決方案。
  • 篩選並優化最終實施方案。

Claude Code、設計與代碼質量

  • 評估AI是否能夠判斷代碼質量。
  • 藉助AI應用軟件設計原則。
  • 利用AI探索需求與解決方案空間。
  • 通過對話式設計工作流進行快速原型開發。
  • 應用約束條件和結構化提示詞以提高輸出質量。

流程、上下文及模型上下文協議(MCP)

  • 強調流程和上下文比原始代碼生成更重要。
  • 使用CLAUDE.md實現全局持久上下文。
  • 在上下文文件中結構化項目規則、架構和約束條件。
  • 通過Claude Code命令實現可複用的針對性上下文。
  • 通過示例教學使Claude Code具備上下文學習能力。

Claude Code的自動化與文檔生成

  • 利用Claude Code生成和維護文檔。
  • 自動化重複性工程任務。
  • 創建由上下文和命令驅動的可用工作流。

Claude Code的版本控制與並行開發

  • 將Claude Code集成到基於Git的工作流程中。
  • 與AI代理配合使用Git分支和工作樹。
  • 並行運行Claude Code任務。
  • 在獨立功能上協調多個AI子代理。
  • 安全地管理並行功能開發。

Claude Code的規模化與AI推理

  • 扮演Claude Code的手、眼和耳。
  • 確保Claude Code審查並檢查其自身工作成果。
  • 管理令牌限制和架構複雜性。
  • 設計適合AI擴展的項目結構和文件命名規範。
  • 藉助AI輔助維護長期的代碼庫健康狀態。

多模態提示詞與流程驅動開發

  • 在修復代碼前先修復流程和上下文。
  • 將非正式輸入(筆記、草圖、規格說明)轉化爲生產代碼。
  • 使用多模態輸入指導實施過程。
  • 創建可重複的AI輔助開發流程。

實戰項目:定義您的Claude Code流程

  • 設計個人或團隊級別的Claude Code工作流。
  • 結合上下文文件、命令、子代理和提示詞。
  • 創建可複用、可擴展的AI輔助工程流程。

最低要求

  • 理解軟件開發原則和常見工程工作流程。
  • 具備JavaScript、Python等編程語言的使用經驗。
  • 有命令行/終端使用經驗,並熟悉Git工作流程。

適用人羣

  • 希望將AI集成到開發流程中的軟件開發者。
  • 旨在利用AI工具提高工程生產力的技術團隊負責人。
  • 對AI輔助編碼自動化感興趣的DevOps工程師和工程經理。
 21 小時

人數


每位參與者的報價

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