Amazon Web Services (AWS) RoboMaker培訓
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker 是一種開源雲服務,可幫助使用者快速創建和部署機器人應用程式。AWS RoboMaker 透過其雲、機器學習、監控和類比服務增強了機器人操作系統 (ROS) 框架。
這種以講師為主導的現場培訓(遠端或遠端)面向希望安裝、配置和管理 AWS RoboMaker 功能的開發人員,以創建、類比和部署機器人、自動駕駛汽車和設備的應用程式。
在培訓結束時,參與者將能夠使用 AWS RoboMaker 來構建、類比、部署、管理、測試和監控機器人應用程式。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 如需申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
介紹
AWS RoboMaker 功能和架構概述
- 關鍵概念和功能
- 機器人開發生命週期
AWS RoboMaker 入門
- 設置 AWS 帳戶
- 配置環境
- 構建和部署應用程式
- 運行類比
- 啟動範例應用程式
使用機器人作業系統開發應用程式 (ROS)
- 創建新的機器人應用程式
- 構建和捆綁應用程式
- 類比作業
- 雲擴展
使用機器人和模擬應用程式
- 機器人和模擬應用程式操作(創建、查看、更新、刪除)
- 機器人應用程式版本操作
- 類比應用程式版本操作
使用 Simulation WorldForge 構建世界
- 概念和範本
- 常見任務
- 管理範本和作業
- 管理生成的世界
運行類比作業
- 配置 Amazon VPC
- Access處理數據
- 管理模擬作業
- 模擬工具
管理機器人、佇列和部署
- 創建和刪除機器人
- 註冊和註銷機器人
- 創建和刪除佇列
- 部署作業
監控和保護 AWS RoboMaker 服務
- 使用 AWS CloudTrail 進行記錄
- 使用 Amazon CloudWatch 進行監控
- 數據保護和身份驗證控制
- 基礎架構安全
- 標記資源
故障排除
總結和結論
最低要求
- 應用程式開發經驗
- 熟悉 Amazon Web Services (AWS)
觀眾
- 開發人員
Open Training Courses require 5+ participants.
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客戶評論 (2)
All good, nothing to improve
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Course - AWS Lambda for Developers
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Course - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
相關課程
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 時間:此講師指導式現場培訓在 香港(在線或現場)進行,面向希望使用 CloudFormation 管理 AWS 生態系統內基礎設施資源的雲工程師和開發人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 實施 CloudFormation 範本以自動化基礎設施管理。
- 將現有 AWS 資源整合到 CloudFormation 中。
- 使用 StackSets 管理跨多個帳戶和區域的堆疊。
Aerial Robotics
21 時間:這是一個由講師指導的香港(線上或線下)培訓課程,旨在幫助工程師和開發人員通過探索各種空中機器人概念和工具,設計、開發和測試空中載具。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解空中機器人的基礎知識。
- 建模和設計無人機及四旋翼飛行器。
- 學習飛行控制和運動規劃的基礎知識。
- 學習如何使用不同的空中機器人模擬工具。
Drone Programming with ArduPilot
14 時間:這個由 講師指導的 香港 現場培訓(在線或現場)面向希望設計和開發無人駕駛無人機的開發人員和技術人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置合適的開發環境。
- 選擇並應用正確的工具來對無人機進行程式設計。
- 瞭解並配置韌體、中間件和 API 堆疊。
- 使用無人機模擬軟體測試和調試他們的代碼。
Amazon DynamoDB for Developers
14 時間:此講師指導的現場培訓在 香港(在線或現場)進行,面向希望將 DynamoDB NoSQL 資料庫集成到 AWS 上託管的 Web 應用程式的開發人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置必要的開發環境以開始將數據集成到 DynamoDB 中。
- 將 DynamoDB 整合到 Web 應用程式和行動應用程式中。
- 使用 AWS 服務在 AWS 中行動資料。
- 使用 AWS DAX 實施 操作。
AWS IoT Core
14 時間:這種以講師為主導的 香港(現場或遠端)現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理物聯網設備的工程師。
在本次培訓結束時,參與者將能夠構建一個物聯網平臺,其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 時間:這種以講師為主導的香港現場培訓(現場或遠端)針對希望安裝,配置和管理AWS IoT Greengrass功能以創建各種設備的應用程式的開發人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠使用 AWS IoT Greengrass 在智慧設備上構建、部署、管理、保護和監控應用程式。
AWS Lambda for Developers
14 時間:這種由 講師指導的 香港 現場(現場或遠端)實時培訓 面向希望使用 AWS Lambda 構建服務和應用程式並將其部署到雲中的開發人員,而無需擔心配置執行環境(伺服器、VM 和容器、可用性、可擴充性、存儲等)。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 配置 AWS Lambda 以執行函數。
- 瞭解 FaaS (Functions as a Service) 和無伺服器開發的優勢。
- 構建、上傳和執行 AWS Lambda 函數。
- 將 Lambda 函數與不同的事件源集成。
- 打包、部署、監控基於 Lambda 的應用程式並對其進行故障排除。
AWS CloudFormation
7 時間:這種由講師指導的香港現場現場培訓面向希望使用AWS CloudFormation自動管理AWS雲基礎設施過程的工程師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 啟用 AWS 服務以開始管理基礎設施。
- 理解並應用「基礎設施即程式碼」的原則。
- 提高品質並降低部署基礎架構的成本。
- 使用 YAML 編寫 AWS CloudFormation 樣本。
Mastering DevOps with AWS Cloud9
21 時間:這項由 講師指導的現場培訓香港(在線或現場)面向希望加深對 DevOps 實踐的理解並使用 AWS Cloud9 簡化開發流程的高級專業人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 為 DevOps 個工作流設置和配置 AWS Cloud9。
- 實施持續集成和持續交付 (CI/CD) 管道。
- 使用 AWS Cloud9 自動執行測試、監控和部署流程。
- 將 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服務整合到 DevOps 工作流中。
- 在 AWS Cloud9 中使用原始程式碼控制系統,如 GitHub 或 GitLab。
Drone Fundamentals
7 時間:本課程為講師指導的香港(線上或線下)培訓,旨在幫助任何希望了解無人機系統(UAS)基礎知識並將無人機技術應用於各行業的規劃、運營、管理和分析的人士。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 掌握無人機(UAV)和無人機的基本知識。
- 了解無人機的分類和用途,以找到適合不同需求的無人機。
- 評估無人機的交付選項和法規,以便於無人機的便捷操作。
- 理解使用無人機技術的風險和倫理問題。
- 探索無人機的未來用途和功能,包括與其他技術的整合。
Drone and Photogrammetry for Infrastructure Supervision in Construction
21 時間:這項由講師主導的現場培訓(在線或現場)針對希望學習如何在建設項目中使用無人機和測量技術進行基礎設施監督的初學者到中級參加者。
培訓結束時,參加者將能夠:
- 了解無人機和測量的基本原理。
- 為建築工地制定和執行無人機飛行計劃。
- 進行測量追蹤,並製作詳細的地圖和3D模型。
- 利用測量數據進行基礎設施監督和問題檢測。
- 應用無人機技術提高施工現場的安全性和效率。
Drones for Agriculture
21 時間:這種以講師為主導的香港現場現場培訓面向希望應用空中機器人技術優化農業數據收集和分析的農業技術人員,研究人員和工程師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解無人機技術及其相關法規。
- 部署無人機來獲取、處理和分析作物數據,以改進耕作和農業方法。
Developing Serverless Applications on AWS Cloud9
14 時間:這種以講師指導的現場培訓<本地>(在線或現場)面向希望學習如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效構建、部署和維護無伺服器應用程式的中級專業人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解無伺服器架構的基礎知識。
- 設置 AWS Cloud9 以進行無伺服器應用程式開發。
- 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署無伺服器應用程式。
- 與其他 AWS 服務(如 API Gateway 和 S3)集成。
- 優化無伺服器應用程式以提高性能和成本效率。
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 時間:總結:
- 物聯網架構和功能的基礎知識
- “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
- 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
- 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
- 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
- 使用 MQTT (AWS IoT Core) 將 IoT 設備連接到 AWS。
- 將 AWS IoT 內核與 AWS Lambda 功能連接,用於計算和數據存儲。
- 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
- 警報和事件
- 感測器校準
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 時間:總結:
- 物聯網架構和功能的基礎知識
- “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
- 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
- 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
- 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
- 使用 MQTT (AWS IoT Core) 將 IoT 設備連接到 AWS。
- 將 AWS IoT 核心與 AWS Lambda 函數連接,以使用 DynamoDB 進行計算和數據存儲。
- 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
- 動手使用Raspberry PI和 AWS IoT Core 構建智慧設備。
- 感測器數據可視化和與網路介面的通信。