課程簡介

人工智能簡介

  • 什麼是AI及其應用領域?
  • AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning
  • 流行的工具和平台

Python 用於 AI

  • Python 基礎回顧
  • 使用 Jupyter Notebook
  • 安裝和管理庫

數據處理

  • 數據準備和清理
  • 使用 Pandas 和 NumPy
  • 使用 Matplotlib 和 Seaborn 進行可視化

Machine Learning 基礎

  • 監督式 vs. Unsupervised Learning
  • 分類、回歸和聚類
  • 模型訓練、驗證和測試

Neural Networks 和 Deep Learning

  • 神經網絡架構
  • 使用 TensorFlow 或 PyTorch
  • 構建和訓練模型

自然語言和 Computer Vision

  • 文本分類和情感分析
  • 圖像識別基礎
  • 預訓練模型和遷移學習

在應用中部署 AI

  • 保存和加載模型
  • 在 API 或 web apps 中使用 AI 模型
  • 測試和維護的最佳實踐

總結與下一步

最低要求

  • 了解编程逻辑和结构
  • 具备Python或类似高级编程语言的经验
  • 对算法和数据结构有基本的熟悉

受众

  • IT系统专业人员
  • 寻求整合AI的软件开发人员
  • 探索基于AI解决方案的工程师和技术经理
 40 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類