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課程簡介
AI編碼助手簡介
- AI在軟件工程中的概述。
- AI編碼助手的歷史與演變。
- 關鍵特性和功能。
AI編碼助手背後的技術
- 機器學習和自然語言處理。
- 代碼分析與生成算法。
- 與開發環境的集成。
流行的AI編碼助手工具
- 不同工具的比較研究。
- 實際操作GitHub Copilot、IntelliCode等工具。
- 社區貢獻和擴展。
最佳實踐與工作流集成
- 將AI助手融入日常工作流程。
- 與AI助手的協作。
- 自定義和訓練您的AI助手。
案例研究與實際應用
- AI助手在開發項目中的成功案例。
- 侷限性和挑戰。
- 未來趨勢和發展。
倫理考量與負責任的使用
- 解決AI工具中的偏見和公平性問題。
- 知識產權和代碼所有權。
- 隱私和安全影響。
項目工作
- 藉助AI編碼助手開發一個小型項目。
- 同行評審和反饋環節。
總結與下一步
最低要求
- 瞭解基本的軟件開發概念。
- 具備編程語言經驗(如Python、JavaScript)。
- 熟悉集成開發環境(IDE)。
受衆
- 軟件開發人員。
- 技術團隊負責人。
- 產品經理。
14 小時
客戶評論 (2)
我獲得了關於Python中Streamlit庫的知識,我肯定會嘗試使用它來改進我們團隊中基於R Shiny開發的apps。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
課程 - GitHub Copilot for Developers
機器翻譯
講師在Copilot高級使用方面的知識,以及充足且高效的實踐環節
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
課程 - Intermediate GitHub Copilot
機器翻譯