聯繫我們

課程簡介

数据伦理导论

  • 什么是数据伦理?
  • 为什么伦理在公共数据使用中很重要
  • 伦理框架和价值观概述

数据实践中的风险与困境

  • 数据收集和监控中的伦理问题
  • 算法中的偏见与歧视
  • 平衡创新、风险与信任

隐私与同意

  • 个人数据和敏感信息
  • 数字服务中的知情同意
  • 伦理合规与法律合规(例如GDPR)

透明、问责与信任

  • 解释由数据和AI做出的决策
  • 公众信任与机构责任
  • 沟通风险与不确定性

数据伦理实践

  • 伦理成功与失败的案例研究
  • 制定伦理审查清单
  • 角色扮演与应用场景分析

政策、治理与伦理设计

  • 将伦理整合到数据治理中
  • 原则导向设计与负责任创新
  • 公众参与和反馈循环

总结与后续步骤

最低要求

  • 了解公共或组织环境中数据的收集和使用方式
  • 具有数据、报告或数字系统相关工作经验
  • 基本熟悉合规、治理或政策框架

目标受众

  • 政策制定者和公共官员
  • 数据管理员和分析师
  • 公共服务中的IT和数字化转型团队
 14 小時

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類