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課程簡介
数据伦理导论
- 什么是数据伦理?
- 为什么伦理在公共数据使用中很重要
- 伦理框架和价值观概述
数据实践中的风险与困境
- 数据收集和监控中的伦理问题
- 算法中的偏见与歧视
- 平衡创新、风险与信任
隐私与同意
- 个人数据和敏感信息
- 数字服务中的知情同意
- 伦理合规与法律合规(例如GDPR)
透明、问责与信任
- 解释由数据和AI做出的决策
- 公众信任与机构责任
- 沟通风险与不确定性
数据伦理实践
- 伦理成功与失败的案例研究
- 制定伦理审查清单
- 角色扮演与应用场景分析
政策、治理与伦理设计
- 将伦理整合到数据治理中
- 原则导向设计与负责任创新
- 公众参与和反馈循环
总结与后续步骤
最低要求
- 了解公共或组织环境中数据的收集和使用方式
- 具有数据、报告或数字系统相关工作经验
- 基本熟悉合规、治理或政策框架
目标受众
- 政策制定者和公共官员
- 数据管理员和分析师
- 公共服务中的IT和数字化转型团队
14 小時