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課程簡介

回顧與數據模型設計原則

  • 理解Power BI中的數據建模層。
  • 星型和雪花型模式概念。
  • 創建和管理表之間的關係。

DAX(數據分析表達式)簡介

  • DAX語法與數據類型。
  • 計算列與度量值。
  • 常見DAX函數:SUMX、CALCULATE、FILTER、RELATED。

高級DAX與業務邏輯

  • 時間智能函數(YTD、MTD、QTD)。
  • 條件邏輯與動態計算。
  • 排名、累計總計與比較指標。

數據轉換與優化

  • 使用Power Query進行高級轉換。
  • 高效組合多個數據源。
  • 通過查詢摺疊和關係提升性能。

增強的可視化與交互性

  • 自定義視覺對象與市場擴展。
  • 下鑽、書籤與假設分析參數。
  • 創建分頁和動態報表。

Power BI中的性能與治理

  • 數據集管理的最佳實踐。
  • 優化刷新計劃與查詢性能。
  • 實施行級安全性(RLS)。

實踐項目:構建銷售智能儀表板

  • 使用DAX度量開發KPI。
  • 設計模型驅動的儀表板以獲取業務洞察。
  • 應用治理與共享最佳實踐。

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解Power BI界面和報表創建。
  • 具備在Power BI中構建儀表板的經驗。
  • 基本熟悉數據關係和過濾器。

目標受衆

  • 商業智能專業人士。
  • 數據分析和報表專家。
  • 從事數據可視化和分析的開發人員。
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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