hong-kong現場微控制器培訓

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級嵌入式系統工程師和AI開發者，旨在幫助他們使用TensorFlow Lite和Edge Impulse在微控制器上部署機器學習模型。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解TinyML的基礎知識及其在邊緣AI應用中的優勢。
• 爲TinyML項目設置開發環境。
• 在低功耗微控制器上訓練、優化和部署AI模型。
• 使用TensorFlow Lite和Edge Impulse實現實際TinyML應用。
• 優化AI模型以提升能效並滿足內存限制。

本次由講師指導的線下培訓（線上或線下）面向希望學習如何使用嵌入式C編程各種基於不同處理器架構（8051、ARM CORTEX M-3和ARM9）的微控制器的工程師。

在這門由講師指導的線下培訓中，參與者將學習如何爲實際應用編程Arduino，例如控制燈光、電機和運動檢測傳感器。本課程假設在實驗室環境中使用真實硬件組件（而非軟件模擬的硬件）。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 編程Arduino以控制燈光、電機和其他設備。
• 理解Arduino的架構，包括輸入和附加設備的連接器。
• 添加第三方組件，如LCD、加速度計、陀螺儀和GPS追蹤器，以擴展Arduino的功能。
• 瞭解從C語言到拖放式編程語言的各種編程選項。
• 測試、調試並部署Arduino以解決實際問題。