hong-kong現場MATLAB培訓

面向對象的Programming與MATLAB在地球物理學中的應用，是利用MATLAB的OOP特性，爲地球物理數據分析和建模創建結構化、可重用和可維護的代碼。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向地球物理學領域的MATLAB初學者，旨在幫助他們學習如何爲地球物理應用設計和實現面向對象的解決方案。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解MATLAB中面向對象編程的基礎知識。
• 創建並處理用於地球物理數據處理的類、屬性和方法。
• 應用OOP技術來結構化地球物理建模和分析工作流程。
• 提升地球科學項目代碼的可重用性、可擴展性和清晰度。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實操。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望學習如何使用Matlab進行動態問題數值模擬的初級開發者或工程師。

通過本課程，參與者將能夠：

• 理解動態分析的基本原理。
• 使用Matlab進行解析和數值求解。
• 通過不同方法推導運動方程。

這種以講師為主導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）針對的是希望探索和/或過渡到Python進行數據分析和可視化的Matlab使用者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置Python開發環境。
• 了解Matlab和Python語法之間的差異和相似之處。
• 使用Python從各種數據集中獲取洞察。
• 將現有的Matlab應用程序轉換為Python。
• 整合Matlab和Python應用程序。

這個為期四天的課程使用Matlab提供圖像處理基礎。您將練習如何更改和增強圖像，甚至從圖像中提取圖案。您還將學習如何構建2D濾鏡並將其應用於圖像。

示例和練習演示了在整個分析過程中使用適當的Matlab和圖像處理工具箱功能。

本課程爲期三天，全面介紹MATLAB技術計算環境。課程面向初學者和需要複習的用戶。無需編程經驗或MATLAB知識。課程將貫穿數據分析、可視化、建模和編程等主題。內容包括：

• 使用MATLAB用戶界面
• 輸入命令和創建變量
• 分析向量和矩陣
• 可視化向量和矩陣數據
• 處理數據文件
• 處理數據類型
• 使用腳本自動化命令
• 編寫帶邏輯和流程控制的程序
• 編寫函數

在這次講師指導的培訓中，學員將學習如何使用Matlab設計、構建和可視化用於圖像識別的卷積神經網絡。

培訓結束後，學員將能夠：

• 構建深度學習模型
• 自動化數據標註
• 使用Caffe和TensorFlow-Keras的模型
• 使用多個GPU、雲或集羣訓練數據

受衆

• 開發者
• 工程師
• 領域專家

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

本課程爲期兩天，全面介紹MATLAB®技術計算環境。課程面向初學者和需要複習的用戶。無需編程經驗或MATLAB知識。課程涵蓋數據分析、可視化、建模和編程等主題。

本課程旨在教授系統建模語言（SysML）的基礎知識，通過MagicDraw/Cameo軟件的應用，基本基於模型的系統工程（MBSE）仿真技術，以及MBSE的最佳實踐。該培訓還旨在爲專業人員提供架構仿真背景、Simulation Toolkit插件的介紹、多種圖表類型的仿真，以及如何將圖表仿真結合在一起以實現架構自動化。​

本課程包含有關 MATLAB 作為強大的通信模擬工具的綜合材料。本課程的目的不僅是介紹 MATLAB 作為一種通用的程式設計語言，而是強調極其強大的 MATLAB 功能作為類比工具的作用。為說明課程材料而給出的示例不僅僅是直接使用 MATLAB 命令，而是它們通常代表實際問題。