面向地球物理学的MATLAB面向对象编程（基础级）培訓

在這次講師指導的培訓中，學員將學習如何使用Matlab設計、構建和可視化用於圖像識別的卷積神經網絡。

培訓結束後，學員將能夠：

• 構建深度學習模型
• 自動化數據標註
• 使用Caffe和TensorFlow-Keras的模型
• 使用多個GPU、雲或集羣訓練數據

受衆

• 開發者
• 工程師
• 領域專家

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

本課程旨在教授系統建模語言（SysML）的基礎知識，通過MagicDraw/Cameo軟件的應用，基本基於模型的系統工程（MBSE）仿真技術，以及MBSE的最佳實踐。該培訓還旨在爲專業人員提供架構仿真背景、Simulation Toolkit插件的介紹、多種圖表類型的仿真，以及如何將圖表仿真結合在一起以實現架構自動化。​

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望探索和/或過渡到Python進行數據分析和可視化的Matlab使用者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置Python開發環境。
• 了解Matlab和Python語法之間的差異和相似之處。
• 使用Python從各種數據集中獲取洞察。
• 將現有的Matlab應用程序轉換為Python。
• 整合Matlab和Python應用程序。

此全面的MATLAB培訓香港涵蓋無線通信仿真。學習建模複雜系統、分析通道效應並優化代碼性能。適合尋求信號處理和系統設計高級技能的工程師。