hong-kong現場Kubiya AI培訓

本次由講師主導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向希望利用Kubiya AI自動化和優化企業級DevOps操作的高級DevOps團隊和IT架構師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 爲特定的企業DevOps環境定製Kubiya AI。
• 將Kubiya AI與企業DevOps中使用的CI/CD工具集成。
• 通過AI驅動的工作流增強DevOps自動化。
• 確保AI驅動的DevOps流程中的安全性和合規性。

本次由講師指導的線下培訓（線上或線下）面向中級雲工程師和運營經理，旨在幫助他們通過使用Kubiya AI提升雲基礎設施管理能力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 將Kubiya AI集成到雲基礎設施中。
• 自動化雲資源調配與管理。
• 使用AI驅動的分析優化雲成本。
• 通過AI驅動的監控增強雲安全。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望使用Kubiya AI增強其管道的初中級DevOps工程師和CI/CD經理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解將AI集成到DevOps管道中的基礎知識。
• 在Jenkins和GitLab CI等流行的CI/CD工具中實施Kubiya AI。
• 使用Kubiya AI自動化CI/CD管道任務。
• 利用AI監控和管理CI/CD管道，實現主動問題檢測。

本次由講師主導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向高級DevOps工程師和自動化專家，旨在幫助他們深入理解Kubiya AI，並充分利用其功能進行大規模操作。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用Kubiya AI自動化複雜的工作流程。
• 自定義AI的響應和操作。
• 利用Kubiya AI擴展DevOps操作。
• 對Kubiya AI的實施進行故障排除和優化。
• 理解並實施安全和合規措施。
• 將Kubiya AI與高級CI/CD工具和其他雲服務集成。
• 設置性能監控並創建自定義報告。

本次由講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向初級的DevOps專業人員和IT經理，旨在探索Kubiya AI的功能，並將其與現有工具集成。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解Kubiya AI的功能和優勢。
• 在環境中設置和配置Kubiya AI。
• 在DevOps中實現Kubiya AI的基本用例。
• 將Kubiya AI與現有的DevOps工具集成。