hong-kong現場Data Warehouse培訓

數據倉庫是設計、構建和操作集中式數據存儲庫的實踐，旨在支持分析、報告和決策。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級數據專業人員，旨在幫助他們學習維度數據建模、構建穩健的ETL管道以及優化分析工作負載。

培訓結束後，學員將能夠：

• 解釋數據倉庫的核心概念和架構。
• 設計維度模型，並在星型模式和雪花模式之間做出選擇。
• 可靠地構建和編排ETL和ELT管道。
• 區分OLTP與OLAP工作負載，並優化分析性能。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Greenplum 是一個開源的大規模平行處理 (MPP) 數據平台，專為分析和大規模數據環境設計。

這是一個由講師指導的培訓（線上或線下），旨在幫助中級到高級的技術用戶理解 Greenplum 的內部架構，建立優化的數據模型，並在分散式環境中應用高性能 SQL。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解 Greenplum 的共享無架構和並行模型。
• 設計優化查詢性能的分散式表結構和分區。
• 使用索引策略、存儲格式和物理設計技術。
• 解釋 EXPLAIN 計劃並使用最佳實踐優化查詢。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

Greenplum 是一個基於 PostgreSQL 的開源大規模並行數據平台，專為高級分析和大型數據倉儲設計。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對中級管理員，旨在幫助他們有效安裝、配置和管理 Greenplum 環境，包括管理系統更新和函式庫。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置生產就緒的 Greenplum 集群。
• 安全地管理系統更新和應用補丁。
• 處理 Greenplum 函式庫管理，用於分析和擴展。
• 排除故障並監控 Greenplum 系統。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 在受控實驗室環境中實際操作 Greenplum。
• 專注於集群設置、升級工作流程和系統擴展的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您的環境或數據平台為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的<現場培訓>（在線或現場）面向希望優化數據處理工作流程、確保數據完整性並實施能夠處理現代大數據應用程式複雜性的強大數據湖倉一體解決方案的高級數據專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 深入瞭解 Iceberg 的架構，包括元數據管理和文件佈局。
• 配置 Iceberg 以在各種環境中實現最佳性能，並將其與多個數據處理引擎集成。
• 管理大規模 Iceberg 表，執行複雜的架構更改，並處理分區演變。
• 掌握優化大型數據集查詢性能和數據掃描效率的技術。
• 實施機制以確保數據一致性、管理事務保證和處理分散式環境中的故障。

這種以講師為主導的 <>loc（在線或遠端）實時培訓面向希望獲得有效利用 Apache Iceberg 管理大規模數據集、確保數據完整性和優化數據處理工作流程所需的知識和技能的初級數據專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 全面瞭解 Apache Iceberg 的架構、功能和優勢。
• 瞭解表格式、分區、架構演變和時間旅行功能。
• 在不同的環境中安裝和配置 Apache Iceberg。
• 創建、管理和操作 Iceberg 表。
• 瞭解將數據從其他表格式遷移到 Iceberg 的過程。

這種以講師為主導的 hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望提高數據架構、治理、雲計算和大數據技術技能的中級 IT 專業人員，以有效管理和分析大型數據集以在組織內進行數據遷移。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解各種數據架構的基本概念和元件。
• 全面了解數據治理原則及其在監管環境中的重要性。
• 實施和管理數據治理框架，例如 Dama 和 Togaf。
• 利用雲端平臺實現高效的數據存儲、處理和管理。

這種由講師指導的 hong-kong（遠端或遠端）實時培訓面向希望瞭解如何使用 Azure Data Lake Storage Gen2 實現有效數據分析解決方案的中級數據工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Azure Data Lake Storage Gen2 的體系結構和主要功能。
• 優化數據存儲和訪問，提高成本和性能。
• 將 Azure Data Lake Storage Gen2 與其他 Azure 服務集成，以進行分析和數據處理。
• 使用 Azure Data Lake Storage Gen2 API 開發解決方案。
• 解決常見問題並優化存儲策略。

這種以講師為主導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）面向希望從管理和開發角度全面瞭解IBM DataStage的中級IT專業人員，使他們能夠在各自的工作場所有效地管理和利用此工具。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 DataStage 的核心概念。
• 瞭解如何有效地安裝、配置和管理 DataStage 環境。
• 連接到各種數據源，並從資料庫、平面檔和外部源高效提取數據。
• 實施有效的數據載入技術。

這是由講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓，針對希望利用Apache Kylin構建即時數據倉庫並對大規模數據集進行多維分析的中級大數據專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置Apache Kylin以處理即時流數據源。
• 設計和構建用於批處理和流數據的OLAP立方體。
• 使用Kylin的SQL界面執行具有亞秒級延遲的複雜查詢。
• 將Kylin與BI工具集成，以實現互動式數據可視化。
• 在Kylin中有效優化性能並管理資源。

此講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓課程針對中級數據庫管理員、開發人員和分析師，旨在幫助他們掌握SQL的高級功能，以進行複雜的數據操作和數據庫管理。

培訓結束時，學員將能夠：

• 使用聯合查詢、子查詢和複雜聯接進行高級查詢操作。
• 精確地添加、更新和刪除數據、表、視圖和索引。
• 通過事務確保數據完整性，並操作數據庫結構。
• 高效創建和管理數據庫，實現穩健的數據存儲和檢索。

這種講師指導的現場培訓在 hong-kong（在線或現場）進行，面向希望提高 Oracle SQL 開發和管理技能的中級資料庫專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 構建和優化複雜的 SQL 查詢。
• 使用 Oracle SQL 工具高效管理資料庫。
• 在資料庫開發和維護中應用最佳實踐。
• 在 Oracle 環境中管理使用者訪問和資料庫安全性。

Amazon Redshift 是 AWS 中基於雲的 PB 級數據倉庫服務。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習 Amazon Redshift 的基礎知識。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝與設定Amazon Redshift
• 使用 Amazon Redshift 載入、配置、部署、查詢和可視化數據

觀眾

• 開發人員
• IT 專業人員

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

該課程是數據科學家技能集（領域：數據和技術）的一部分。

在這個由 hong-kong 講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何構建 Data Vault。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Data Vault 2.0 背後的架構和設計概念，以及它與 Big Data、NoSQL 和 AI 的交互。
• 使用數據保險庫技術對數據倉庫中的歷史數據進行審計、跟蹤和檢查。
• 開發一致且可重複的 ETL（提取、轉換、載入）流程。
• 構建和部署高度可擴展且可重複的倉庫。

Apache Druid是一個用Java編寫的開源，面向列的分佈式數據存儲。它旨在快速獲取大量事件數據，並對該數據執行低延遲OLAP查詢。德魯伊通常用於商業智能應用程序，以分析大量的實時和歷史數據。它還非常適合為最終用戶提供快速，交互式分析儀表板。德魯伊被阿里巴巴，Airbnb， Cisco ，eBay，Netflix，Paypal和雅虎等公司使用。

在這個由講師指導的實時課程中，我們探討了數據倉庫解決方案的一些局限性，並討論了德魯伊如何能夠補充這些技術以形成靈活且可擴展的流分析堆棧。我們通過許多示例，為參與者提供在實驗室環境中實施和測試基於德魯伊的解決方案的機會。

課程格式

• 部分講座，部分討論，繁重的實踐練習，偶爾的測試來衡量理解

這種以講師為主導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）針對的是希望設置Greenplum Database商業智慧和數據倉庫解決方案的管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Greenplum滿足加工需求。
• 執行ETL操作進行數據處理。
• 利用現有的查詢處理基礎結構。