Amazon Redshift培訓
Amazon Redshift 是 AWS 中基於雲的 PB 級數據倉庫服務。
在這個由講師指導的現場培訓中,參與者將學習 Amazon Redshift 的基礎知識。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝與設定Amazon Redshift
- 使用 Amazon Redshift 載入、配置、部署、查詢和可視化數據
觀眾
- 開發人員
- IT 專業人員
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐
注意
- 要申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
數據倉庫簡介
Amazon Redshift 功能和體系結構概述
安裝與設定Amazon Redshift
使用 Amazon Redshift 的好處
創建、調整大小和啟動 Amazon Redshift 集群
Amazon Redshift 中的數據載入
- 數據載入簡介
- 設計和創建表
- 將示例數據集載入到 RedShift 中
- Redshift 中的數據分佈
- 數據載入最佳實踐
在 Redshift 中查詢數據
- 設計查詢
- 優化查詢性能
Data Integration、使用 Redshift 進行分析和可視化
- 將 Data Integration (ETL) 工具與 Redshift 連接和使用
- 將商業智慧 (BI) 工具與 Redshift 連接和使用
故障排除
總結和結論
最低要求
- Amazon Web Services (AWS) 的基本經驗
- 熟悉資料庫概念
Open Training Courses require 5+ participants.
Amazon Redshift培訓 - Booking
Amazon Redshift培訓 - Enquiry
Amazon Redshift - 咨詢詢問
咨詢詢問
客戶評論 (3)
一切都很好。
Bruno - Verizon Connect
Course - Amazon Redshift
機器翻譯
一般主題本身
- Verizon Connect
Course - Amazon Redshift
機器翻譯
培訓師對概念有很好的把握
Josheel - Verizon Connect
Course - Amazon Redshift
機器翻譯
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
相關課程
SQL Advanced
14 時間:This instructor-led, live training in 香港 (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
- Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
- Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
- Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 時間:此講師指導式現場培訓在 香港(在線或現場)進行,面向希望使用 CloudFormation 管理 AWS 生態系統內基礎設施資源的雲工程師和開發人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 實施 CloudFormation 範本以自動化基礎設施管理。
- 將現有 AWS 資源整合到 CloudFormation 中。
- 使用 StackSets 管理跨多個帳戶和區域的堆疊。
Advanced Apache Iceberg
21 時間:這種以講師為主導的<現場培訓>(在線或現場)面向希望優化數據處理工作流程、確保數據完整性並實施能夠處理現代大數據應用程式複雜性的強大數據湖倉一體解決方案的高級數據專業人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 深入瞭解 Iceberg 的架構,包括元數據管理和文件佈局。
- 配置 Iceberg 以在各種環境中實現最佳性能,並將其與多個數據處理引擎集成。
- 管理大規模 Iceberg 表,執行複雜的架構更改,並處理分區演變。
- 掌握優化大型數據集查詢性能和數據掃描效率的技術。
- 實施機制以確保數據一致性、管理事務保證和處理分散式環境中的故障。
Apache Iceberg Fundamentals
14 時間:這種以講師為主導的 <>loc(在線或遠端)實時培訓面向希望獲得有效利用 Apache Iceberg 管理大規模數據集、確保數據完整性和優化數據處理工作流程所需的知識和技能的初級數據專業人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 全面瞭解 Apache Iceberg 的架構、功能和優勢。
- 瞭解表格式、分區、架構演變和時間旅行功能。
- 在不同的環境中安裝和配置 Apache Iceberg。
- 創建、管理和操作 Iceberg 表。
- 瞭解將數據從其他表格式遷移到 Iceberg 的過程。
Amazon DynamoDB for Developers
14 時間:此講師指導的現場培訓在 香港(在線或現場)進行,面向希望將 DynamoDB NoSQL 資料庫集成到 AWS 上託管的 Web 應用程式的開發人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置必要的開發環境以開始將數據集成到 DynamoDB 中。
- 將 DynamoDB 整合到 Web 應用程式和行動應用程式中。
- 使用 AWS 服務在 AWS 中行動資料。
- 使用 AWS DAX 實施 操作。
AWS IoT Core
14 時間:這種以講師為主導的 香港(現場或遠端)現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理物聯網設備的工程師。
在本次培訓結束時,參與者將能夠構建一個物聯網平臺,其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 時間:這種以講師為主導的香港現場培訓(現場或遠端)針對希望安裝,配置和管理AWS IoT Greengrass功能以創建各種設備的應用程式的開發人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠使用 AWS IoT Greengrass 在智慧設備上構建、部署、管理、保護和監控應用程式。
AWS Lambda for Developers
14 時間:這種由 講師指導的 香港 現場(現場或遠端)實時培訓 面向希望使用 AWS Lambda 構建服務和應用程式並將其部署到雲中的開發人員,而無需擔心配置執行環境(伺服器、VM 和容器、可用性、可擴充性、存儲等)。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 配置 AWS Lambda 以執行函數。
- 瞭解 FaaS (Functions as a Service) 和無伺服器開發的優勢。
- 構建、上傳和執行 AWS Lambda 函數。
- 將 Lambda 函數與不同的事件源集成。
- 打包、部署、監控基於 Lambda 的應用程式並對其進行故障排除。
Big Data Consulting
21 時間:這種以講師為主導的 香港(在線或現場)現場培訓面向希望提高數據架構、治理、雲計算和大數據技術技能的中級 IT 專業人員,以有效管理和分析大型數據集以在組織內進行數據遷移。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解各種數據架構的基本概念和元件。
- 全面了解數據治理原則及其在監管環境中的重要性。
- 實施和管理數據治理框架,例如 Dama 和 Togaf。
- 利用雲端平臺實現高效的數據存儲、處理和管理。
AWS CloudFormation
7 時間:這種由講師指導的香港現場現場培訓面向希望使用AWS CloudFormation自動管理AWS雲基礎設施過程的工程師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 啟用 AWS 服務以開始管理基礎設施。
- 理解並應用「基礎設施即程式碼」的原則。
- 提高品質並降低部署基礎架構的成本。
- 使用 YAML 編寫 AWS CloudFormation 樣本。
Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
28 時間:在這個由 香港 講師指導的現場培訓中,參與者將學習如何構建 Data Vault。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Data Vault 2.0 背後的架構和設計概念,以及它與 Big Data、NoSQL 和 AI 的交互。
- 使用數據保險庫技術對數據倉庫中的歷史數據進行審計、跟蹤和檢查。
- 開發一致且可重複的 ETL(提取、轉換、載入)流程。
- 構建和部署高度可擴展且可重複的倉庫。
Mastering DevOps with AWS Cloud9
21 時間:這項由 講師指導的現場培訓香港(在線或現場)面向希望加深對 DevOps 實踐的理解並使用 AWS Cloud9 簡化開發流程的高級專業人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 為 DevOps 個工作流設置和配置 AWS Cloud9。
- 實施持續集成和持續交付 (CI/CD) 管道。
- 使用 AWS Cloud9 自動執行測試、監控和部署流程。
- 將 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服務整合到 DevOps 工作流中。
- 在 AWS Cloud9 中使用原始程式碼控制系統,如 GitHub 或 GitLab。
Developing Serverless Applications on AWS Cloud9
14 時間:這種以講師指導的現場培訓<本地>(在線或現場)面向希望學習如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效構建、部署和維護無伺服器應用程式的中級專業人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解無伺服器架構的基礎知識。
- 設置 AWS Cloud9 以進行無伺服器應用程式開發。
- 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署無伺服器應用程式。
- 與其他 AWS 服務(如 API Gateway 和 S3)集成。
- 優化無伺服器應用程式以提高性能和成本效率。
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 時間:總結:
- 物聯網架構和功能的基礎知識
- “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
- 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
- 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
- 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
- 使用 MQTT (AWS IoT Core) 將 IoT 設備連接到 AWS。
- 將 AWS IoT 內核與 AWS Lambda 功能連接,用於計算和數據存儲。
- 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
- 警報和事件
- 感測器校準
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 時間:總結:
- 物聯網架構和功能的基礎知識
- “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
- 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
- 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
- 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
- 使用 MQTT (AWS IoT Core) 將 IoT 設備連接到 AWS。
- 將 AWS IoT 核心與 AWS Lambda 函數連接,以使用 DynamoDB 進行計算和數據存儲。
- 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
- 動手使用Raspberry PI和 AWS IoT Core 構建智慧設備。
- 感測器數據可視化和與網路介面的通信。