六西格瑪DMAIC綠帶培訓

本課程涵蓋R程式設計的高級主題。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，旨在幫助希望使用算法交易、Python和R實現交易自動化的業務分析師。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用算法快速以特定增量買賣證券。
• 通過算法交易減少與交易相關的成本。
• 自動監控股價並進行交易。

大數據是指用於存儲和處理大規模數據集的解決方案。最初由谷歌開發，這些大數據解決方案已經發展並啓發了其他類似項目，其中許多是開源的。R是金融行業中流行的編程語言。

本次由講師指導的培訓在香港（線上或線下）進行，面向希望使用R編程來操作數據、進行基本數據分析並創建引人注目的可視化圖表以獲取洞察的初級數據分析師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解R編程的基礎知識。
• 應用基本的數據科學流程。
• 創建數據的可視化表示。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。

本課程爲講師指導的香港線下或線上培訓，面向希望使用R和SAS進行聚類分析的數據分析師。

通過本課程，學員將能夠：

• 使用聚類分析進行數據挖掘
• 掌握R語法以解決聚類問題
• 實現分層和非分層聚類
• 做出數據驅動的決策，以幫助改善業務運營

數據分析是當今商業中的重要工具。我們將重點培養學員的實踐數據分析技能，目標是幫助學員基於證據回答問題：

發生了什麼？

• 處理和分析數據
• 生成信息豐富的數據可視化

將會發生什麼？

• 預測未來表現
• 評估預測結果

應該發生什麼？

• 將數據轉化爲基於證據的商業決策
• 優化流程

這門由講師主導的實時培訓課程旨在幫助希望使用這些工具清潔和分析數據、進行統計預測以及創建深刻視覺化的初學者水平專業人員，無論是在線還是現場。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解數據分析中Python、R、Power Query和Power BI的基本概念。
• 使用Python和Power Query清理和組織數據集。
• 使用R進行統計分析和預測。
• 使用Power BI創建專業的儀表板和報告。
• 有效地整合和分析來自多個來源的数据。

R 是一個非常流行的開源環境，用於統計計算、數據分析和圖形繪製。本課程向學生介紹R編程語言，涵蓋語言基礎、庫和高級概念，以及使用真實數據進行高級數據分析和圖形繪製。

受衆

開發者/數據分析師

時長

3天

形式

講座與動手實踐

本次由講師指導的培訓在香港（線上或線下）面向希望學習和掌握計量經濟分析與建模基礎知識的任何人。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 學習並理解計量經濟學的基礎知識。
• 使用Eviews和風險模擬器。

這是一個由講師指導的香港（線上或線下）培訓課程，旨在幫助初學者掌握R語言的基礎知識以及如何處理數據。

在本培訓結束時，學員將能夠：

• 了解R編程環境和RStudio界面。
• 使用R命令和套件導入、處理和探索數據集。
• 執行基本的統計分析和數據摘要。
• 使用base R和ggplot2生成可視化圖表。
• 有效管理工作區、腳本和套件。

這門由講師指導的香港（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級數據分析師和商業專業人士使用R進行時間序列預測，並自動化數據分析工作流程。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解R中預測技術的基本原理。
• 應用指數平滑和ARIMA模型進行時間序列分析。
• 使用‘forecast’套件生成準確的預測模型。
• 為商業和研究應用自動化預測工作流程。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用分析方法提升組織績效的HR專業人士。課程涵蓋定性與定量、實證與統計方法。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。

課程定制選項

• 如需定制此課程，請聯繫我們安排。

本课程针对希望使用 SPSS 进行统计分析以准确解释数据、进行复杂的统计测试和产生有意义的洞察的初级到中级专业人员。该培训由 香港 (在线或现场)进行，讲师主导，内容为期一天。

通过这次培训，学员将能够：

• 导航 SPSS 界面并高效管理数据集。
• 进行描述性和推断性统计分析。
• conduct t 检验、ANOVA、MANOVA、回归和相关分析。
• 对数据进行高级解释时，应用非参数检验、主成分分析和因子分析。

受众

课程形式

通过本次培训，参与者将能够：

在这次由讲师主导的线下培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具来操作和可视化数据。

Tidyverse是一组多功能R包，用于数据清理、处理、建模和可视化。包含的一些包有：ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr和tibble。

• R语言初学者
• 数据分析和数据可视化初学者

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

• 进行数据分析并创建吸引人的可视化效果
• 从各种样本数据集中得出有用的结论
• 过滤、排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理后的数据转换为信息丰富的线图、条形图、直方图
• 从不同的数据源（包括Excel、CSV和SPSS文件）导入和过滤数据