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課程簡介
介紹
- 為什麼要從數據中提取規則?
Sklearn 模組概述(決策樹/隨機 Forrest)
安裝和配置 skope-rules
案例研究:檢測信用違約率
匯入數據
使用 SkopeRules 進行不平衡分類
訓練 SkopeRules 分類器
提取規則
融合規則
將分類樹和回歸樹擬合到子樣本
選擇更高精度的規則
測試更高精度的規則
總結和結論
最低要求
- Python 程式設計經驗
- 機器學習演算法知識
觀眾
- 開發人員
14 時間: