課程簡介

安全代理系統簡介

  • 多代理系統中的安全風險。
  • CrewAI安全功能概述。
  • AI驅動工作流程中的合規問題。

代理身份與認證

  • 管理身份和角色。
  • 代理之間的安全通信。
  • 基於令牌的認證與OAuth集成。

數據隱私與保密性

  • 數據最小化與匿名化。
  • 代理之間的安全數據交換。
  • 加密敏感輸入和輸出。

治理與審計日誌記錄

  • 代理操作的審計跟蹤。
  • 集中日誌記錄與監控策略。
  • 跨代理的治理政策執行。

政策執行與合規框架

  • 符合行業合規標準(如GDPR、SOC 2)。
  • 自定義政策引擎與合規守衛。
  • 動態規則與基於政策的決策。

安全代理協作的設計模式

  • 事件驅動的任務編排。
  • 代理職責的隔離。
  • 容錯與事件響應策略。

規模化部署與監控

  • CI/CD管道中的安全性。
  • 使用Docker和Kubernetes進行容器化部署。
  • 即時監控合規違規情況。

總結與下一步

最低要求

  • 具備Python編程經驗。
  • 瞭解基於代理的系統。
  • 熟悉網絡安全和合規原則。

受衆

  • 安全專家。
  • 企業AI負責人。
  • 合規官員。
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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