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課程簡介
安全代理系統簡介
- 多代理系統中的安全風險。
- CrewAI安全功能概述。
- AI驅動工作流程中的合規問題。
代理身份與認證
- 管理身份和角色。
- 代理之間的安全通信。
- 基於令牌的認證與OAuth集成。
數據隱私與保密性
- 數據最小化與匿名化。
- 代理之間的安全數據交換。
- 加密敏感輸入和輸出。
治理與審計日誌記錄
- 代理操作的審計跟蹤。
- 集中日誌記錄與監控策略。
- 跨代理的治理政策執行。
政策執行與合規框架
- 符合行業合規標準(如GDPR、SOC 2)。
- 自定義政策引擎與合規守衛。
- 動態規則與基於政策的決策。
安全代理協作的設計模式
- 事件驅動的任務編排。
- 代理職責的隔離。
- 容錯與事件響應策略。
規模化部署與監控
- CI/CD管道中的安全性。
- 使用Docker和Kubernetes進行容器化部署。
- 即時監控合規違規情況。
總結與下一步
最低要求
- 具備Python編程經驗。
- 瞭解基於代理的系統。
- 熟悉網絡安全和合規原則。
受衆
- 安全專家。
- 企業AI負責人。
- 合規官員。
14 時間: