課程簡介

CrewAI與多智能體架構簡介

  • CrewAI概念和架構概述
  • 理解智能體角色和流程
  • 用例和設計模式

設計定製智能體和工具

  • 定義智能體目標、內存和行爲
  • 創建和集成定製工具
  • 工具抽象和模塊化設計

高級智能體協作

  • 任務的順序和同步
  • 嵌套和並行流程
  • 多智能體決策

API與系統集成

  • 從智能體調用外部API
  • 整合即時數據源
  • 構建管道和動態輸入

事件驅動編排

  • 基於觸發器的工作流程和自定義事件
  • 錯誤處理和後備邏輯
  • 使用Webhooks和調度器

監控、測試與優化

  • 觀察智能體行爲與性能
  • 調試工作流程和日誌記錄
  • 擴展策略與優化技巧

實際實施與案例研究

  • 實現特定領域的用例
  • 案例研究:使用CrewAI進行企業自動化
  • 經驗教訓與最佳實踐

總結與下一步

最低要求

  • 具備Python編程經驗。
  • 瞭解AI和機器學習基礎知識。
  • 熟悉API集成和軟件架構概念。

受衆

  • AI工程師
  • 研究人員
  • 軟件架構師
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

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