課程簡介

CrewAI 與多代理架構簡介

  • CrewAI 概念與架構概述
  • 理解代理角色與流程
  • 使用案例與設計模式

設計自定義代理與工具

  • 定義代理目標、記憶與行為
  • 創建與整合自定義工具
  • 工具抽象化與模組化設計

高級代理 Collaboration

  • 任務的順序與同步
  • 嵌套與並行流程
  • 多代理決策制定

API 與系統整合

  • 從代理調用外部 API
  • 整合即時數據源
  • 構建管道與動態輸入

事件驅動的編排

  • 基於觸發器的工作流程與自定義事件
  • 錯誤處理與回退邏輯
  • 使用 Webhook 與排程器

監控、測試與優化

  • 觀察代理行為與性能
  • 除錯工作流程與日誌記錄
  • 擴展策略與優化技巧

實際實施與案例研究

  • 實施特定領域的使用案例
  • 案例研究:使用 CrewAI 進行企業自動化
  • 經驗教訓與最佳實踐

總結與下一步

最低要求

  • 具备Python编程经验
  • 了解AI和机器学习基础知识
  • 熟悉API集成和软件架构概念

受众

  • AI工程师
  • 研究人员
  • 软件架构师
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類