Minitab for Statistical Data Analysis培訓

第1章:描述性统计与图形分析

引言

1. 学习目标
2. 数据类型

基本概念

1. 数据类型
2. 测验:数据类型

使用图形分析数据

1. 基本概念
2. 条形图与帕累托图
3. 饼图
4. 直方图
5. 点图
6. 单值图
7. 箱线图
8. 时间序列图
9. 测验:使用图形分析数据
10. Minitab工具:条形图
11. Minitab工具:饼图
12. Minitab工具:直方图
13. Minitab工具:点图
14. Minitab工具:单值图
15. Minitab工具:箱线图
16. Minitab工具:时间序列图
17. 练习:图形分析

使用统计分析数据

1. 基本概念
2. 均值与中位数
3. 极差、方差和标准差
4. 测验:使用统计分析数据
5. Minitab工具:显示描述性统计
6. 练习:描述性统计

总结与目标回顾

第2章:统计推断

2.1 引言

2.1.1 学习目标
2.2 统计推断基础
2.2.1 基本概念
2.2.2 随机样本
2.2.3 测验:统计推断基础
2.2.4 Minitab工具:随机抽样

2.3 抽样分布

2.3.1 基本概念
2.3.2 均值的抽样分布
2.3.3 测验:抽样分布

2.4 正态分布

2.4.1 基本概念
2.4.2 与正态分布相关的概率
2.4.3 与样本均值相关的概率
2.4.4 测验:正态分布
2.4.5 Minitab工具:正态分布的累积概率
2.4.6 练习:概率与正态分布

2.5 总结

2.5.1 目标回顾

第3章:假设检验与置信区间

3.1 引言

3.1.1 学习目标

3.2 检验与置信区间

3.2.1 置信区间
3.2.2 假设检验
3.2.3 使用假设检验做出决策
3.2.4 第一类错误、第二类错误与检验功效
3.2.5 测验:检验与置信区间

3.3 单样本t检验

3.3.1 基本概念
3.3.2 单值图
3.3.3 单样本t检验结果
3.3.4 假设条件
3.3.5 测验:单样本t检验
3.3.6 Minitab工具:单样本t检验
3.3.7 练习:单样本t检验

3.4 方差检验

3.4.1 基本概念
3.4.2 箱线图
3.4.3 双方差检验结果 3.4.4 假设条件
3.4.5 测验:双方差检验
3.4.6 Minitab工具:双方差检验
3.4.7 练习:双方差检验

3.5 双样本t检验

3.5.1 基本概念
3.5.2 单值图
3.5.3 双样本t检验结果
3.5.4 假设条件
3.5.5 测验:双样本t检验
3.5.6 Minitab工具:双样本t检验
3.5.7 练习:双样本t检验

3.6 配对t检验

3.6.1 基本概念
3.6.2 单值图
3.6.3 配对t检验结果
3.6.4 假设条件
3.6.5 测验:配对t检验
3.6.6 Minitab工具:配对t检验
3.6.7 练习:配对t检验

3.7 比例检验

3.7.1 基本概念
3.7.2 单比例检验结果
3.7.3 假设条件
3.7.4 测验:单比例检验
3.7.5 Minitab工具:单比例检验
3.7.6 练习:单比例检验

3.8 双比例检验

3.8.1 基本概念
3.8.2 双比例检验结果
3.8.3 假设条件
3.8.4 测验:双比例检验
3.8.5 Minitab工具:双比例检验
3.8.6 练习:双比例检验

3.9 卡方检验

3.9.1 基本概念
3.9.2 卡方检验结果
3.9.3 假设条件
3.9.4 测验:卡方检验
3.9.5 Minitab工具:卡方检验
3.9.6 练习:卡方检验

3.10 总结

3.10.1 目标回顾

第4章:控制图

4.1 引言

4.1.1 学习目标

4.2 统计过程控制

4.2.1 基本概念
4.2.2 控制图中的模式
4.2.3 测验:统计过程控制

4.3 子组变量数据的控制图

4.3.1 基本概念
4.3.2 R图
4.3.3 S图
4.3.4 Xbar图
4.3.5 测验:子组变量数据的控制图
4.3.6 Minitab工具:Xbar-R图
4.3.7 练习:Xbar-R图

4.4 单值观测的控制图

4.4.1 基本概念
4.4.2 移动极差图
4.4.3 单值图
4.4.4 测验:单值观测的控制图
4.4.5 Minitab工具:I-MR图
4.4.6 练习:I-MR图

4.5 属性数据的控制图

4.5.1 基本概念
4.5.2 NP图和P图
4.5.3 C图和U图
4.5.4 测验:属性数据的控制图
4.5.5 Minitab工具:P图
4.5.6 练习:P图

4.6 总结与目标回顾

第5章:过程能力

5.1 引言

5.1.1 学习目标

5.2 正态数据的过程能力

5.2.1 基本概念
5.2.2 假设条件
5.2.3 正态性检验
5.2.4 测验:正态数据的过程能力
5.2.5 Minitab工具:正态性检验
5.2.6 练习:过程能力的假设条件

5.3 能力指数

5.3.1 潜在能力:Cp和Cpk
5.3.2 过程性能:Pp和Ppk
5.3.3 Sigma水平
5.3.4 测验:能力指数
5.3.5 Minitab工具:Cp和Pp
5.3.6 Minitab工具:Sigma水平
5.3.7 练习:正态数据的过程能力

5.4 非正态数据的过程能力

5.4.1 变换与替代分布
5.4.2 Box-Cox变换
5.4.3 Johnson变换
5.4.4 替代分布
5.4.5 测验:非正态数据的过程能力
5.4.6 Minitab工具:Box-Cox变换
5.4.7 Minitab工具:Johnson变换
5.4.8 Minitab工具:使用Johnson变换进行能力分析
5.4.9 Minitab工具:替代分布
5.4.10 Minitab工具:使用替代分布进行能力分析
5.4.11 练习:数据变换下的过程能力
5.4.12 练习:替代分布下的过程能力

5.5 总结

5.5.1 目标回顾

第6章:方差分析(ANOVA)

6.1 引言与学习目标

6.2 ANOVA基础

6.2.1 基本概念
6.2.2 图形与汇总统计
6.2.3 测验:ANOVA基础

6.3 单因素ANOVA

6.3.1 假设检验
6.3.2 F统计量与P值
6.3.3 多重比较
6.3.4 假设条件与残差图
6.3.5 测验:单因素ANOVA
6.3.6 Minitab工具:单因素ANOVA
6.3.7 练习:单因素ANOVA

6.4 双因素ANOVA

6.4.1 基本概念
6.4.2 图形
6.4.3 假设检验
6.4.4 F统计量与P值
6.4.5 假设条件与残差图
6.4.6 测验:双因素ANOVA
6.4.7 Minitab工具:双因素ANOVA
6.4.8 练习:双因素ANOVA

6.5 总结

第7章:相关与回归

7.1 引言

7.1.1 学习目标

7.2 两个定量变量之间的关系

7.2.1 基本概念
7.2.2 散点图
7.2.3 相关
7.2.4 测验:两个定量变量之间的关系
7.2.5 Minitab工具:散点图
7.2.6 Minitab工具:相关
7.2.7 练习:散点图与相关

7.3 简单回归

7.3.1 基本概念
7.3.2 回归
7.3.3 假设检验与R平方
7.3.4 假设条件与残差图
7.3.5 测验:简单回归
7.3.6 Minitab工具:简单回归
7.3.7 练习:简单回归

7.4 总结与目标回顾

第8章:测量系统分析

8.1 引言

8.1.1 学习目标

8.2 测量系统分析基础

8.2.1 基本概念
8.2.2 准确度
8.2.3 精密度
8.2.4 准确度与精密度的比较
8.2.5 测验:测量系统分析基础

8.3 重复性与再现性

8.3.1 基本概念
8.3.2 量具R&R研究
8.3.3 测验:重复性与再现性

8.4 量具R&R研究的图形分析

8.4.1 基本概念
8.4.2 变异分量
8.4.3 Xbar图和R图
8.4.4 操作员与部件之间的交互作用
8.4.5 比较图
8.4.6 量具运行图
8.4.7 测验:量具R&R研究的图形分析
8.4.8 Minitab工具:交叉量具R&R研究
8.4.9 Minitab工具:量具运行图
8.4.10 练习:量具R&R研究的图形分析

8.5 变异

8.5.1 标准差与研究变异
8.5.2 公差
8.5.3 过程变异
8.5.4 测验:变异
8.5.5 练习:量具R&R研究的数值分析

8.6 使用量具R&R研究进行ANOVA

8.6.1 方差分量
8.6.2 方差分析表
8.6.3 测验:使用量具R&R研究进行ANOVA
8.6.4 练习:量具R&R研究的ANOVA输出

8.7 量具线性与偏倚研究

8.7.1 基本概念
8.7.2 量具线性
8.7.3 量具偏倚
8.7.4 测验:量具线性与偏倚研究
8.7.5 Minitab工具:量具线性与偏倚研究
8.7.6 练习:量具线性与偏倚研究

8.8 属性一致性分析

8.8.1 基本概念
8.8.2 二元数据
8.8.3 名义数据
8.8.4 顺序数据
8.8.5 测验:属性一致性分析
8.8.6 Minitab工具:二元数据的属性一致性分析
8.8.7 Minitab工具:名义数据的属性一致性分析
8.8.8 Minitab工具:顺序数据的属性一致性分析
8.8.9 练习:属性一致性分析

8.9 总结

8.9.1 目标回顾

第9章:实验设计

9.1 引言与学习目标

9.2 因子设计

9.2.1 基本概念
9.2.2 创建全因子设计
9.2.3 分析全因子设计
9.2.4 测验:因子设计
9.2.5 Minitab工具:创建全因子设计
9.2.6 Minitab工具:分析全因子设计
9.2.7 练习:创建全因子设计
9.2.8 练习:分析全因子设计

9.3 区组化与中心点

9.3.1 区组化
9.3.2 中心点
9.3.3 分析带区组和中心点的设计
9.3.4 测验:区组化与中心点
9.3.5 Minitab工具:创建带区组和中心点的因子设计
9.3.6 Minitab工具:分析带区组和中心点的因子设计
9.3.7 练习:创建带区组和中心点的因子设计
9.3.8 练习:分析带区组和中心点的因子设计

9.4 部分因子设计

9.4.1 基本概念
9.4.2 创建部分因子设计
9.4.3 分析部分因子设计
9.4.4 测验:部分因子设计
9.4.5 Minitab工具:创建部分因子设计
9.4.6 Minitab工具:分析部分因子设计

9.5 响应优化

9.5.1 响应优化
9.5.2 测验:响应优化
9.5.3 Minitab工具:响应优化
9.5.4 练习:响应优化

9.6 总结与目标回顾