Getting Started with Internet of Things and Augmented Reality培訓

增強現實（AR）技術將數字圖像與現實世界中的物體相結合，增強用戶與環境的互動。

在此講師指導的線下培訓中，學員將學習增強現實（AR）技術的基礎知識以及主要AR產品，並逐步創建AR移動應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 開發AR移動應用
• 應用圖像識別和對象跟蹤
• 使用地理定位功能
• 理解AR內容的ARAF格式

受衆

• 企業家
• 內容創作者、記者或教師
• 網頁設計師
• 應用開發者

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量動手實踐

增強現實（AR）是一種通過將虛擬計算機生成元素與物理現實世界環境相結合來提升用戶體驗的技術。AR在各個行業的應用正在不斷增長。

在這次講師指導的線下培訓中，學員將學習如何爲各種商業和行業應用構建增強現實Android應用程序。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解AR的基本原理
• 安裝和配置構建AR應用程序所需的基本框架和工具，如Vuforia和Unity
• 構建一個AR Android應用程序，將計算機生成的數據疊加在即時現實世界數據上
• 調試、測試和部署增強現實Android應用程序

受衆

• 開發者
• 工程師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量實踐

注意

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程由講師指導，在香港進行線上或線下培訓，面向希望使用ARCore構建和增強增強現實apps的開發者，將虛擬內容融入現實世界。

通過本課程，學員將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始開發ARCore apps。
• 理解UX設計指南，爲移動apps創建逼真的虛擬體驗。
• 運行沉浸式模擬，測試AR apps的性能。
• 通過優化ARCore功能，增強現有移動apps。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用ARToolKit及其最新功能（如移動設備、自然特徵跟蹤、校準以及與外部傳感器集成）構建移動AR應用的初級到中級開發者。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向高級幾何專業人士、建築師和工程師，旨在幫助他們使用Construct3D提升空間推理能力，設計複雜結構，並將幾何概念應用於實際場景。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握高級幾何構造及其應用。
• 提高空間推理和3D可視化能力。
• 在增強現實中設計和操作複雜的幾何形狀。
• 將增強現實與專業實踐中的幾何設計相結合。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級IT專業人士和業務經理，旨在幫助他們瞭解物聯網和邊緣計算在提高效率、實現即時處理和推動各行業創新方面的潛力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解物聯網和邊緣計算的原理及其在數字化轉型中的作用。
• 識別物聯網和邊緣計算在製造、物流和能源領域的應用場景。
• 區分邊緣計算與雲計算的架構及部署場景。
• 實施邊緣計算解決方案，用於預測性維護和即時決策。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級開發人員、系統架構師和行業專業人士，旨在幫助他們利用Edge AI增強物聯網應用的智能數據處理和分析能力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解Edge AI的基礎知識及其在物聯網中的應用。
• 爲物聯網設備設置和配置Edge AI環境。
• 在邊緣設備上開發和部署用於物聯網應用的AI模型。
• 在物聯網系統中實現即時數據處理和決策。
• 將Edge AI與各種物聯網協議和平臺集成。
• 解決Edge AI在物聯網中的倫理問題和最佳實踐。

這種由 香港 的講師指導式現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Edge Computing 來分散數據管理以獲得更快性能的產品經理和開發人員，利用位於源網路上的智能設備。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Edge Computing 的基本概念和優勢。
• 確定可以應用 Edge Computing 的用例和示例。
• 設計和構建 Edge Computing 解決方案，以加快數據處理速度並降低運營成本。

這種講師指導的現場培訓在 香港（在線或現場）進行，面向希望應用 Federated Learning 來優化IoT和邊緣計算解決方案的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Federated Learning 在IoT和邊緣計算中的原理和優勢。
• 在 IoT 設備上實施 Federated Learning 模型以進行去中心化的 AI 處理。
• 減少延遲並改進邊緣計算環境中的實時決策。
• 解決與IoT系統中的數據隱私和網路限制相關的挑戰。

Google ARCore 是 Google 提供的增強現實（AR）平臺，通過移動設備將數字對象融入現實世界。本課程介紹了 ARCore 的核心原理、工具和 API，讓參與者能夠通過實踐創建交互式原型和基於 AR 的教育應用。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望爲 Android 設備設計、開發和部署 AR 應用，並將沉浸式體驗融入教育或商業創新項目的初學者和中級學員。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解增強現實的基本原理及 ARCore 的架構。
• 在 Android Studio 或 Unity 中安裝、配置並使用 ARCore SDK。
• 使用 ARCore API 進行運動跟蹤、平面檢測、光線估計和深度處理。
• 爲教育或商業用例開發交互式 AR 原型。
• 測試、優化併爲移動部署編寫 AR 應用文檔。

課程形式

• 理論講解結合真實案例。
• 使用 ARCore 和 Android 設備進行實驗室演示。
• 分組實踐研討會，專注於設計 AR 應用原型。
• 通過展示功能項目進行最終評估。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

與其他技術不同，物聯網（IoT）更爲複雜，涵蓋了幾乎所有核心工程領域——機械、電子、固件、中間件、雲、分析和移動。對於每個工程層，都有經濟、標準、法規和技術發展現狀的方面。這是首次推出一個涵蓋物聯網工程所有關鍵方面的課程。

概述

一個高級培訓項目，涵蓋物聯網的最新技術現狀

跨越多個技術領域，以增強對物聯網系統及其組件的認識，並瞭解它如何幫助企業和組織。

通過模型物聯網應用的現場演示，展示不同行業領域的實際物聯網部署，如工業物聯網、智慧城市、零售、旅行與交通，以及圍繞連接設備和物品的用例

目標受衆

負責各自組織內業務和運營流程的管理者，他們希望瞭解如何利用物聯網使其系統和流程更高效。

希望建立新業務的創業者和投資者，他們希望更好地瞭解物聯網技術格局，以瞭解如何有效利用它。

物聯網或IoT的市場價值估計非常巨大，因爲從定義上講，物聯網是一個集成和分散的設備、傳感器和計算能力層，覆蓋整個消費者、企業對企業以及政府行業。物聯網將佔據越來越多的連接：目前有19億臺設備，到2018年將達到90億臺。那一年，它將大致等於智能手機、智能電視、平板電腦、可穿戴計算機和PC的總和。

在消費者領域，許多產品和服務已經進入物聯網，包括廚房和家用電器、停車、RFID、照明和供暖產品，以及工業互聯網中的許多應用。

然而，物聯網的底層技術並不是新事物，因爲M2M通信自互聯網誕生以來就存在。然而，過去幾年發生變化的是，隨着智能手機和平板電腦在每個家庭中的廣泛應用，許多低成本的無線技術湧現出來。移動設備的爆炸性增長導致了當前對物聯網的需求。

由於物聯網業務的無限機會，大量中小型創業者加入了物聯網淘金熱。同時，由於開源電子和物聯網平臺的出現，物聯網系統的開發成本以及後續的大規模生產管理變得越來越可承受。現有的電子產品所有者正面臨着將其設備與互聯網或移動app集成的壓力。

本培訓旨在對新興行業進行技術和業務回顧，以便物聯網愛好者/創業者能夠掌握物聯網技術和業務的基礎知識。

課程目標

課程的主要目標是介紹新興的技術選項、平臺和物聯網在家庭和城市自動化（智能家居和城市）、工業互聯網、醫療保健、政府、移動蜂窩和其他領域的實施案例。

物聯網所有元素的基本介紹——機械、電子/傳感器平臺、無線和有線協議、移動與電子集成、移動與企業集成、數據分析和總控制平面

物聯網的M2M無線協議——WiFi、Zigbee/Zwave、Bluetooth、ANT+：何時何地使用哪一種？

移動/桌面/Web app——用於註冊、數據採集和控制——可用的M2M數據採集平臺——Xively、Omega和NovoTech等。

物聯網的安全問題和安全解決方案

開源/商業電子平臺——Raspberry Pi、Arduino、ArmMbedLPC等

開源/商業企業雲平臺——AWS-IoT apps、Azure-IOT、Watson-IOT雲以及其他次要的物聯網雲

一些常見物聯網設備的業務和技術研究，如家庭自動化、煙霧報警器、車輛、軍事、家庭健康等。

在這個由講師指導的 香港 現場培訓中，參與者將在開發和部署基於樣本 NB-IoT 的應用程式時瞭解 NB-IoT （也稱為 LTE Cat NB1）的各個方面。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定 NB-IoT 的不同組成部分，以及如何組合在一起形成一個生態系統。
• 了解並解釋 NB-IoT 設備中內置的安全功能。
• 開發一個簡單的應用程式來跟蹤 NB-IoT 個設備。

這是對AR的一般介紹，接下來可以是更深入，更有針對性的2天課程。

ThingsBoard 是一個開源IoT平臺，可為您的IoT解決方案提供設備管理、資料收集、處理和可視化。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何將 ThingsBoard 集成到他們的物聯網解決方案中。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝與設定ThingsBoard
• 瞭解 ThingsBoard 功能和體系結構的基礎知識
• 使用 ThingsBoard 構建IoT應用程式
• 將 ThingsBoard 與 Kafka 集成，用於遙測設備數據路由
• 將 ThingsBoard 與 Apache Spark 集成，以便從多個設備進行數據聚合

觀眾

• 軟體工程師
• 硬體工程師
• 開發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

本課程爲講師指導的培訓，地點爲香港（線上或線下），面向希望使用VR和AR技術在設計、開發和實施工業自動化環境中的VR/AR解決方案的中級自動化工程師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解VR和AR技術的基礎知識。
• 探索VR/AR在工業自動化中的應用。
• 獲得使用VR/AR工具和軟件的實踐經驗。
• 學習爲自動化項目設計和開發VR/AR解決方案。
• 將VR/AR技術與現有自動化系統集成。