6G 與無線網路未來的入門培訓

6G 入門：願景與驅動力

• 歷史背景：從 1G 到 6G 的重大轉折點
• 策略驅動因素：延遲、容量、可靠性及普及式 AI
• 高層級時間軸與發展相關利益者

從 5G 到 6G：關鍵差異與演進

• 6G 旨在解決的 5G 局限性
• 轉向 AI 原生網路與分散式智慧
• 感測、通訊與控制的整合

促成技術

• 太赫茲（THz）通訊及傳播挑戰
• 可重構智慧表面（RIS）及先進天線系統
• 超大規模 MIMO 演進、全雙工射頻及光子學整合
• 網路 AI、分散式學習及意圖驅動的網路編排

頻譜、標準與政策考量

• 6G 的頻譜需求及國際協調議題
• 標準組織、研究計畫及公私部門角色
• 隱私、共存與安全性的監管影響

架構與雲端原生網路設計

• 6G 服務的邊緣、霧及雲端連續體
• 基於服務的架構、網路切片及可程式化基礎設施
• 與傳統系統及多雲環境的互操作性

用例與產業領域

• 擴增實境（XR）、全息通訊及沉浸式協作
• 工業 4.0、數位雙生及製造業觸覺網路
• 自主系統、V2X 及關鍵任務行動性
• 智慧城市、醫療及環境感測應用

安全、隱私與倫理考量

• 超連結系統的威脅模型及供應鏈風險
• 資料治理、隱私保護通訊及信任框架
• 普及式感測與 AI 的倫理及社會影響

部署挑戰與業務影響

• 基礎設施投資、商業模式及總擁有成本
• 互操作性、供應商生態系統及廠商鎖定風險
• 技能、組織準備度及 Change Management

工作坊：組織 6G 準備度與路線圖

• 識別優先用例及試點機會
• 評估基礎設施、技能及資料準備度的差距
• 起草 6-18 個月的試點及利益相關者參與計畫

總結與下一步