6G與IoT培訓

本次培訓的目的是解釋5G網絡是什麼，以及它對智能技術的影響。我們將向您展示這些技術關係（5G/物聯網）的優缺點，並向您展示網絡的發展方向，這些方向從一開始就致力於智能世界。

此21小時的香港培訓課程，指導IT架構師設計下一代分佈式系統。探索6G、邊緣計算與AI整合，以實現低延遲、可擴展的基礎設施。獲得名貴實操技能，構建安全、韌性且智能的邊緣架構，滿足未來商業需求。

本課程為講師指導式直播培訓，在 香港 地點舉行。它幫助中等資歷的電信工程師將4G/5G基礎設施演進至6G。課程涵蓋雲端原生RAN、邊緣運算及AI運營。透過實作實驗室與設計工作坊，協助學員建立實務遷移策略。

本次讲师指导的培训（线上或线下）面向高管层参与者，旨在帮助他们了解全球6G格局，评估其商业潜力，并规划早期战略投资。

课程结束时，参与者将获得以下洞察：

• 识别塑造6G生态的新兴市场趋势与全球倡议。
• 了解与IMT-2030相关的监管及频谱分配时间表。
• 评估不断演进的供应商格局与技术就绪水平。
• 制定早期投资、研究合作与试点项目的路线图。

这门由讲师指导的高级课程属于香港领域，探讨数字孪生技术与AI如何融合，以建模和运营下一代6G基础设施。学员将构建孪生模型，应用AI进行闭环优化，并整合实时遥测以支持基于意图的网络控制。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級IT專業人士和業務經理，旨在幫助他們瞭解物聯網和邊緣計算在提高效率、實現即時處理和推動各行業創新方面的潛力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解物聯網和邊緣計算的原理及其在數字化轉型中的作用。
• 識別物聯網和邊緣計算在製造、物流和能源領域的應用場景。
• 區分邊緣計算與雲計算的架構及部署場景。
• 實施邊緣計算解決方案，用於預測性維護和即時決策。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級開發人員、系統架構師和行業專業人士，旨在幫助他們利用Edge AI增強物聯網應用的智能數據處理和分析能力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解Edge AI的基礎知識及其在物聯網中的應用。
• 爲物聯網設備設置和配置Edge AI環境。
• 在邊緣設備上開發和部署用於物聯網應用的AI模型。
• 在物聯網系統中實現即時數據處理和決策。
• 將Edge AI與各種物聯網協議和平臺集成。
• 解決Edge AI在物聯網中的倫理問題和最佳實踐。

這種講師指導的現場培訓在 香港（在線或現場）進行，面向希望應用 Federated Learning 來優化IoT和邊緣計算解決方案的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Federated Learning 在IoT和邊緣計算中的原理和優勢。
• 在 IoT 設備上實施 Federated Learning 模型以進行去中心化的 AI 處理。
• 減少延遲並改進邊緣計算環境中的實時決策。
• 解決與IoT系統中的數據隱私和網路限制相關的挑戰。

在這門適合初學者入門的課程中，探索 6G 的技術與策略基礎。課程以 香港 形式提供，涵蓋關鍵技術、頻譜政策及高價值用例。學習 6G 與 5G 的差異，並起草準備度路線圖，協助機構做出明智決策。

這個面向高級 IoT 開發人員和希望使用 n8n 自動化 IoT 流程和創建創新解決方案的智能家居愛好者的講師主導的現場培訓位於香港（在線或現場）。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 IoT 工作流自動化設置和配置 n8n。
• 使用 n8n 節點和連接器集成 IoT 設備和平台。
• 實現自定義工作流程以自動化 IoT 任務和流程。
• 在 n8n 工作流程中使用 MQTT 和 REST API 等 IoT 協議。
• 監控、排除故障和優化 IoT 自動化工作流程。

在這個由 <lo> 講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何在設置、配置、監控和排除 Nginx 故障處理各種形式的 HTTP/TCP 流量時最大限度地提高 Nginx 的性能。涵蓋的主題包括如何配置 Nginx 中最重要的參數、操作系統和虛擬機以獲得 Nginx 中的最大值。

本次由講師指導的培訓在香港（線上或線下）進行，面向中級物聯網開發者、嵌入式工程師和AI從業者，旨在幫助他們實現TinyML在預測性維護、異常檢測和智能傳感器應用中的應用。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解TinyML的基礎知識及其在物聯網中的應用。
• 爲物聯網項目搭建TinyML開發環境。
• 在低功耗微控制器上開發和部署機器學習模型。
• 使用TinyML實現預測性維護和異常檢測。
• 優化TinyML模型，提高功耗和內存使用效率。