Forward Deployed Discovery: Scoping, Value Framing and the Business Case培訓

大多數AI專案的失敗發生在探索階段，而非代碼開發：往往選錯了工作流，從未測量基線，或者從未與掌握預算的決策者達成範圍共識。本課程將探索視為一項工程活動，具備明確的交付物、測試標準與退出條件。確保開發團隊從值得自動化的工作流起步，並建立在客戶已接受的价值論證之上。

本課程為授課式培訓，形式為線下或線上。課程面向前沿部署工程師、解決方案顧問、產品負責人及售前工程師。適合需要將模糊的客戶需求轉化為明確範圍且獲得資金支持的項目，並希望進行結構化探索、基於證據優先級排序使用案例，以及制定能通過財務與交付團隊審覈的价值論證與範圍的學員。

完成本課程後，學員將具備以下能力：

• 執行有時間限制的探索，並產出可用的交付物。
• 繪製工作流圖，並識別相關系統及數據約束。
• 根據可行性與價值對使用案例進行評分與優先級排序。
• 建立包含基線、收益及可辯護假設的价值論證。
• 撰寫包含階段門控與終止標準的項目範圍說明書。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 案例研究分析與小組研討。
• 模擬項目中的探索訪談與交付物審查。

課程定制選項

• 如需定制培訓，請聯繫我們以安排具體細節。