Docker從基礎到高級培訓

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望提高Docker知識的工程師，以便在保持控制的同時更大規模地部署應用程式。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 構建自己的 Docker 映射。
• 部署和管理大量 Docker 個應用程式。
• 評估不同的容器編排解決方案並選擇最合適的解決方案。
• 為 Docker 應用程式設置持續集成過程。
• 將 Docker 應用程式與現有的持續工具集成流程集成。
• 保護其 Docker 應用程式。

Docker是一種容器化平臺，能夠爲AI和機器學習工作負載提供一致、可移植和可復現的環境。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級專業人士，旨在使用Docker打包ML代碼庫、依賴項和模型，以實現從開發到生產的可靠工作流程。

完成本課程後，學員將能夠：

• 構建和管理專爲AI和ML應用定製的Docker鏡像。
• 容器化機器學習管道、工具和依賴項。
• 優化Docker環境以提高性能和可移植性。
• 在不同的運行時環境中部署容器化的ML服務。

課程形式

• 通過引導討論支持的概念演示。
• 專注於實際容器化任務的動手練習。
• 使用即時實驗室Docker環境進行實際實施。

課程定製選項

• 如需根據您的組織環境定製本培訓，請聯繫我們安排。

CI/CD for AI 是一種結構化的方法，用於自動化模型的打包、測試、容器化和部署，利用持續集成和持續交付管道。

本課程由講師指導，提供線下或線上培訓，面向希望使用Docker和CI/CD平臺自動化端到端AI模型交付流程的中級專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：

• 創建自動化管道，用於構建和測試AI模型容器。
• 實現模型生命週期的版本控制和可重複性。
• 集成AI服務的自動化部署策略。
• 應用專爲機器學習操作量身定製的CI/CD最佳實踐。

課程形式

• 講師引導的演示和技術討論。
• 實踐實驗室和動手實現練習。
• 在受控環境中進行真實的CI/CD工作流程模擬。

課程定製選項

• 如果您的組織需要定製管道工作流程或平臺集成，請聯繫我們以定製本課程。

認證 Kubernetes 管理員 （CKA） 計劃由 Linux 基金會和雲原生計算基金會 （CNCF） 創建。

Kubernetes 是 Nowadys 一個用於容器編排的領先平臺。

NobleProg從2015年開始提供Docker和Kubernetes培訓。憑藉 360 多個 成功完成的培訓專案，我們成為全球容器化領域最知名的培訓公司之一。

自 2019 年以來，我們還通過準備和鼓勵客戶通過 CKA 和 CKAD 考試來幫助客戶確認他們在 k8s 環境中的表現。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向系統管理員，Kubernetes 希望通過 CKA 考試來確認其知識的使用者。

另一方面，培訓的重點是獲得 Kubernetes 管理方面的實踐經驗，因此即使您不打算參加 CKA 考試，我們也建議您參加培訓。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。
• 要瞭解有關CKA認證的更多資訊，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) 項目由 Linux Foundation 和 Kubernetes 的託管方 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 共同開發。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望驗證其在 Kubernetes 上設計、構建、配置和暴露雲原生應用技能的開發者。

另一方面，培訓也側重於在 Kubernetes 應用開發中獲得實踐經驗，因此即使您不打算參加 CKAD 考試，我們也建議您參與。

NobleProg 自 2015 年起一直在提供 Docker 和 Kubernetes 培訓。憑藉超過 360 個成功完成的培訓項目，我們已成爲全球容器化領域最知名的培訓公司之一。自 2019 年以來，我們還在幫助客戶通過在 k8s 環境中的表現，準備並鼓勵他們通過 CKA 和 CKAD 考試。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。
• 如需瞭解更多關於 CKAD 的信息，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker 是一個供開發人員和系統管理員維護分佈式應用的平臺。它包含一個用於運行容器的運行時和一個用於共享容器的服務。

使用 Docker，同一個應用可以在筆記本電腦、專用服務器和虛擬服務器上運行，且無需修改。

本課程在前兩天教授 Docker 的基本用法，對開發人員和系統管理員都非常有用。課程包含大量動手練習，學員將在自己的 Docker 環境中實踐，並構建自己的 Docker 鏡像。

最後一天，學員將學習更多支持 Docker 的高級工具，包括 Docker Machine、Docker Compose 和 Docker Swarm。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Docker將軟體作為容器而不是傳統的獨立軟體進行部署和管理的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Docker。
• 瞭解並實施軟體容器化。
• 管理基於 Docker 的應用程式。
• 將不同的 Docker 應用程式和系統聯網。
• 瞭解和編輯 Docker 註冊表。

Docker is a platform for developers and sysadmins to maintain distributed applications. It consists of a runtime to run containers and a service for sharing containers.

With docker the same app can run unchanged on laptops, dedicated servers and virtual servers.

This course teaches the basic usage of Docker, useful both for developers and system administrators. The course includes a lot of hands on exercises and the participants will practice in their own Docker environment and build their own Docker images during the 2 days.

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Docker和Jenkins優化和簡化CI / CD過程的DevOp工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Jenkins 自動執行代碼交付和管道部署。
• 使用 Docker 和 Docker 檔案構建應用程式。
• 配置身份驗證選項以增強安全性。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）針對的是希望評估這些服務中的每一項的工程師，以便就在其組織內部署哪些服務做出明智的決定。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置一個開發環境，其中包含開始開發所需的所有庫、包和框架。
• 使用多種不同的方法設置、配置和部署一系列演示容器。
• 瞭解 AWS 中不同 Docker/Kubernetes 解決方案之間的架構和設計差異。
• 自動部署Docker容器。
• 設置持續集成和部署管道。
• 將 Docker 和 Kubernetes 集成到現有的持續整合系統中。

在這個以講師為主導的 香港 現場培訓中，參與者將學習如何管理 Red Hat OpenShift 容器平臺。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 創建、配置、管理 OpenShift 個集群並對其進行故障排除。
• 在本地、公有雲或託管雲上部署容器化應用。
• 安全 OpenShift 容器平臺
• 監控和收集指標。
• 管理存儲。

在這次由講師指導的香港（線下或遠程）培訓中，參與者將學習如何創建和管理Docker容器，然後在容器內部署一個示例應用。參與者還將學習如何在Kubernetes集羣中自動化、擴展和管理他們的容器化應用。最後，培訓將深入探討更高級的主題，引導參與者完成Kubernetes集羣的安全、擴展和監控過程。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 設置並運行Docker容器。
• 部署容器化的服務器和Web應用。
• 構建和管理Docker鏡像。
• 設置Docker和Kubernetes集羣。
• 使用Kubernetes部署和管理集羣化的Web應用。
• 對Kubernetes集羣進行安全、擴展和監控。

Docker是一個容器化平臺，用於爲ML系統構建可重複、可移植和可擴展的環境。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Docker容器化並操作完整ML管道的中級到高級技術專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 容器化ML訓練、驗證和推理工作負載。
• 使用Docker和支持工具設計和編排端到端ML管道。
• 爲ML組件實現版本控制、可重複性和CI/CD。
• 在容器化環境中部署、監控和擴展ML服務。

課程形式

• 互動講座，輔以實際演示。
• 專注於構建真實ML管道組件的實踐練習。
• 端到端容器化工作流程的即時實驗。

課程定製選項

• 如需根據特定ML基礎設施需求定製培訓，請聯繫我們討論選項。

本實踐課程的目標是提供所有與Docker和Kubernetes相關的實用工具，使參與者能夠掌握必要的技能，以便妥善管理該程序。

培訓目標：掌握Docker與Kubernetes的理論與操作技能。