Docker和Kubernetes在AWS上的應用培訓

AWS Architect認證培訓課程按需設計，旨在幫助專業人員使用Amazon Web Services實現雲化。本課程通過實際案例教學，幫助學員理解雲計算基礎、Amazon Web Services (AWS)、基礎設施即服務 (IaaS)、平臺即服務 (PaaS)、軟件即服務 (SaaS)、私有云和雲編程等概念的實際應用。完成課程後，學員將能夠在雲上使用EC2實例、S3存儲桶等進行自己的實施。

受衆：

雲工程師、解決方案架構師、卓越中心團隊、Windows服務器管理員、Unix/Linux管理員、存儲管理員、網絡管理員、虛擬化管理員

課程目標：

本課程旨在教授您如何：

• 理解並應用DevOps方法的核心概念與實踐
• 在AWS上設計和實現支持一個或多個DevOps開發項目的基礎設施
• 使用AWS CloudFormation和AWS OpsWorks部署必要的基礎設施，爲軟件開發項目創建開發、測試和生產環境
• 使用AWS CodeCommit，並瞭解在AWS上啓用持續集成環境的多種選項
• 使用AWS CodePipeline設計和實現在AWS上的持續集成與交付管道
• 使用AWS技術實現多種常見的持續部署用例，包括藍綠部署和A/B測試
• 區分AWS上可用的多種應用部署技術（包括AWS CodeDeploy、AWS OpsWorks、AWS Elastic Beanstalk、Amazon EC2 Container Service和Amazon EC2 Container Registry），並根據場景選擇最合適的技術
• 優化在AWS上交付的應用程序以實現高性能，並使用AWS工具和技術監控應用程序和環境的潛在問題

本課程爲期4天，內容包括：

• 理解AWS核心服務、用途及基本架構最佳實踐。
• 熟練使用AWS設計、開發和部署基於雲的解決方案。
• 開發和維護基於Amazon Simple Storage Service、Amazon DynamoDB、Amazon Simple Queue Service、Amazon Simple Notification Service、Amazon Simple Workflow Service、AWS Elastic Beanstalk和AWS CloudFormation的應用程序。

目標學員：

雲工程師、卓越中心團隊、Windows服務器管理員、Unix/Linux管理員、存儲管理員、網絡管理員、虛擬化管理員。

完成本培訓後，學員應能夠從開發者角度部署和使用AWS服務。

這種以講師為主導的 香港（現場或遠端）現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理物聯網設備的工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠構建一個物聯網平臺，其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對希望安裝，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以創建各種設備的應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 AWS IoT Greengrass 在智慧設備上構建、部署、管理、保護和監控應用程式。

這種由 講師指導的 香港 現場（現場或遠端）實時培訓 面向希望使用 AWS Lambda 構建服務和應用程式並將其部署到雲中的開發人員，而無需擔心配置執行環境（伺服器、VM 和容器、可用性、可擴充性、存儲等）。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置 AWS Lambda 以執行函數。
• 瞭解 FaaS （Functions as a Service） 和無伺服器開發的優勢。
• 構建、上傳和執行 AWS Lambda 函數。
• 將 Lambda 函數與不同的事件源集成。
• 打包、部署、監控基於 Lambda 的應用程式並對其進行故障排除。

這個 由講師指導的 香港 現場培訓概述了 AWS 產品、服務和解決方案。它針對以下個人和團隊：

• 評估/準備在 AWS 上初始部署其 IT 基礎設施。
• 評估/準備將其現有IT基礎設施遷移到AWS公有雲。

在培訓結束時，參與者將清楚了解構成亞馬遜雲端產品的主要組件。實踐練習、討論和課堂部署將為參與者提供所需的實踐和回饋，讓他們能夠輕鬆自如地進行自己的 AWS 即時部署。

DO180課程介紹了容器、Kubernetes基礎以及Red Hat OpenShift平臺概念，重點關注實踐技能。

本課程由講師指導，提供線上或線下培訓，面向初級到中級技術專業人員，旨在幫助學員學習容器工作流、Kubernetes基本概念，以及在OpenShift上部署和操作應用程序。

培訓結束後，學員將能夠：

• 構建和管理容器鏡像及鏡像倉庫，遵循可重複性和安全性的最佳實踐。
• 在OpenShift中部署和管理Kubernetes對象，如pods、deployments和services。
• 使用OpenShift的功能，包括routes、buildconfigs和Web控制檯，以簡化應用程序交付。
• 爲有狀態工作負載實現持久存儲、配置管理和密鑰處理。
• 應用基本安全、RBAC和監控實踐，以維護健康的集羣和應用程序。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 每天在即時OpenShift環境中進行動手實驗。
• 場景驅動的練習和故障排除研討會。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

這項由 講師指導的現場培訓香港（在線或現場）面向希望加深對 DevOps 實踐的理解並使用 AWS Cloud9 簡化開發流程的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 DevOps 個工作流設置和配置 AWS Cloud9。
• 實施持續集成和持續交付 （CI/CD） 管道。
• 使用 AWS Cloud9 自動執行測試、監控和部署流程。
• 將 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服務整合到 DevOps 工作流中。
• 在 AWS Cloud9 中使用原始程式碼控制系統，如 GitHub 或 GitLab。

這種以講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望學習如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效構建、部署和維護無伺服器應用程式的中級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解無伺服器架構的基礎知識。
• 設置 AWS Cloud9 以進行無伺服器應用程式開發。
• 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署無伺服器應用程式。
• 與其他 AWS 服務（如 API Gateway 和 S3）集成。
• 優化無伺服器應用程式以提高性能和成本效率。

本課程爲講師指導的香港線下或線上培訓，旨在幫助工程師使用Helm簡化Kubernetes應用的安裝和管理流程。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置Helm。
• 創建可復現的Kubernetes應用構建。
• 將應用共享爲Helm圖表。
• 運行保存爲Helm圖表的第三方應用。
• 管理Helm包的發佈。

總結：

• 物聯網架構和功能的基礎知識
• “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
• 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
• 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
• 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 將 IoT 設備連接到 AWS。
• 將 AWS IoT 內核與 AWS Lambda 功能連接，用於計算和數據存儲。
• 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
• 警報和事件
• 感測器校準

總結：

• 物聯網架構和功能的基礎知識
• “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
• 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
• 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
• 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 將 IoT 設備連接到 AWS。
• 將 AWS IoT 核心與 AWS Lambda 函數連接，以使用 DynamoDB 進行計算和數據存儲。
• 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
• 動手使用Raspberry PI和 AWS IoT Core 構建智慧設備。
• 感測器數據可視化和與網路介面的通信。

這種以講師為主導的 香港（在線或現場）現場培訓面向希望學習如何使用 Minikube 設置和管理本地 Kubernetes 環境的初級到中級軟體開發人員和 DevOps 專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在本地電腦上安裝和配置 Minikube。
• 瞭解 Kubernetes 的基本概念和架構。
• 使用 kubectl 和 Minikube 儀錶板部署和管理容器。
• 為Kubernetes 設置持久性存儲和網路解決方案。
• 利用 Minikube 開發、測試和調試應用程式。

這種以講師為主導的香港（在線或現場）現場培訓面向希望將Minikube作為其開發工作流程一部分的中級開發人員和 DevOps 工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Minikube 設置和管理本地 Kubernetes 環境。
• 瞭解如何在Minikube上部署、管理和調試應用程式。
• 將 Minikube 整合到其持續整合和部署管道中。
• 使用 Minikube 的高級功能優化他們的開發流程。
• 將最佳實踐應用於本地 Kubernetes 開發。