保險科技：管理者的實用介紹

培訓

這種以講師為主導的 香港（在線或現場）現場培訓面向希望利用邊緣 AI 通過智慧數據處理和分析功能增強物聯網應用程式的中級開發人員、系統架構師和行業專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解邊緣 AI 基礎知識及其在物聯網中的應用。
• 為IoT設備設置和配置邊緣 AI 環境。
• 在邊緣設備上為IoT應用程式開發和部署 AI 模型。
• 在物聯網系統中實現即時數據處理和決策。
• 將邊緣 AI 與各種物聯網協定和平臺整合。
• 解決面向物聯網的邊緣 AI 中的道德考量和最佳實踐。

這種以講師為主導的香港 現場現場培訓針對的是希望使用Edge Computing分散數據管理以提高性能的產品經理和開發人員，利用位於源網路上的智能設備。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Edge Computing 的基本概念和優勢。
• 確定可以應用 Edge Computing 的用例和示例。
• 設計和構建 Edge Computing 解決方案，以加快數據處理速度並降低運營成本。

這種講師指導的現場培訓在 香港（在線或現場）進行，面向希望應用 Federated Learning 來優化IoT和邊緣計算解決方案的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Federated Learning 在IoT和邊緣計算中的原理和優勢。
• 在 IoT 設備上實施 Federated Learning 模型以進行去中心化的 AI 處理。
• 減少延遲並改進邊緣計算環境中的實時決策。
• 解決與IoT系統中的數據隱私和網路限制相關的挑戰。

ThingsBoard 是一個開源IoT平臺，可為您的IoT解決方案提供設備管理、資料收集、處理和可視化。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何將 ThingsBoard 集成到他們的物聯網解決方案中。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝與設定ThingsBoard
• 瞭解 ThingsBoard 功能和體系結構的基礎知識
• 使用 ThingsBoard 構建IoT應用程式
• 將 ThingsBoard 與 Kafka 集成，用於遙測設備數據路由
• 將 ThingsBoard 與 Apache Spark 集成，以便從多個設備進行數據聚合

觀眾

• 軟體工程師
• 硬體工程師
• 開發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Kura 是一個基於 Java 的開源物聯網框架，支援訪問底層硬體、與 M2M/IoT 集成平臺通信、網關管理和網路配置管理。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習 Kura 的基礎知識以及如何將其用於他們的物聯網解決方案。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝與設定Kura
• 瞭解 Kura 的基礎知識和核心功能
• 使用 Kura 構建、測試、部署IoT解決方案並對其進行故障排除

觀眾

• 開發人員
• 程式師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

在這個由講師指導的 香港 現場培訓中，參與者將在開發和部署基於樣本 NB-IoT 的應用程式時瞭解 NB-IoT （也稱為 LTE Cat NB1）的各個方面。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定 NB-IoT 的不同組成部分，以及如何組合在一起形成一個生態系統。
• 了解並解釋 NB-IoT 設備中內置的安全功能。
• 開發一個簡單的應用程式來跟蹤 NB-IoT 個設備。

培訓的目的是解釋什麼是 5G 網路以及它對智能技術有何影響。我想向你展示這些技術關係（5G / IoT）的優點和缺點，並向你展示網路的發展方向，該網路從一開始就致力於智慧世界。

技术的进步和信息量的增加正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。Go由于移动设备和应用程序、智能传感器和设备、云计算解决方案以及面向公民的门户的快速增长，数据生成和数字归档率正在上升。随着数字信息的扩展和日益复杂，信息管理、处理、存储、安全和处置也变得更加复杂。新的捕获、搜索、发现和分析工具正在帮助组织从其非结构化数据中获得见解。政府市场正处于一个转折点，他们意识到信息是一种战略资产，政府需要保护、利用和分析结构化和非结构化信息，以便更好地服务和满足任务要求。随着政府领导者努力发展数据驱动型组织以成功完成使命，他们正在为关联事件、人员、流程和信息之间的依赖关系奠定基础。

高价值的政府解决方案将由最具颠覆性的技术混合而成：

• 移动设备和应用程序
• 云服务
• 社交商业技术和网络
• Big Data 和分析

IDC 预测，到 2020 年，IT 行业将达到 5 万亿美元，比现在大约 1.7 万亿美元，而该行业 80% 的增长将由这些第三平台技术推动。从长远来看，这些技术将成为处理日益增长的数字信息复杂性的关键工具。Big Data 是智能行业解决方案之一，它允许政府根据分析大量数据（相关和不相关、结构化和非结构化）所揭示的模式采取行动，从而做出更好的决策。

“理解这些大量的Big Data需要尖端的工具和技术，这些工具和技术可以从大量不同的信息流中分析和提取有用的知识，”白宫科技政策办公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客上的一篇文章中写道。

白宫在2012年建立国家Big Data研究与开发计划（National Big Data Research and Development Initiative）时，在帮助各机构发现这些技术方面迈出了一步。该计划包括超过 2 亿美元，以充分利用 Big Data 的爆炸式增长以及分析它所需的工具。

Big Data 带来的挑战几乎与它的承诺一样令人生畏。高效存储数据是这些挑战之一。与往常一样，预算紧张，因此机构必须最大限度地降低每兆字节的存储价格，并使数据易于访问，以便用户可以在需要时以需要的方式获取数据。备份海量数据加剧了这一挑战。

有效分析数据是另一个重大挑战。许多机构采用商业工具，使他们能够筛选海量数据，发现可以帮助他们更有效地运营的趋势。（MeriTalk 最近的一项研究发现，联邦 IT 高管认为 Big Data 可以帮助机构节省超过 5000 亿美元，同时实现任务目标。

定制开发的 Big Data 工具还使机构能够满足分析其数据的需求。例如，橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已将其食人鱼数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一种联系，可以在主动脉瘤发作之前提醒医生注意主动脉瘤。它还用于更平凡的任务，例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。

介紹

受傳統語音和數據收入的限制，CSP（通訊服務提供者）正在從提供給家庭、辦公室和個人的物聯網服務中尋找新的收入來源。因此，物聯網正在成為新的OSS和BSS模型的一部分。

總結

• 電信公司成功集成物聯網服務案例研究
• 物聯網服務與OSS的集成
• 新型本地物聯網數據/服務/連接產品
• 垂直物聯網 - 整體服務銷售與物聯網中間件銷售。
• 在 BSS 中整合物聯網銷售

對物聯網或物聯網市場價值的估計是巨大的，因為根據定義，物聯網是設備、感測器和計算能力的集成和分散層，覆蓋了整個消費者、企業對企業和政府行業。物聯網的連接數量將越來越多：到 2019 年為 12 B，到 2025 年為 100B+。

在消費領域，許多產品和服務已經跨界到物聯網領域，包括廚房和家用電器、停車場、RFID、照明和供暖產品，以及工業互聯網中的一些應用。

物聯網的底層技術並不是什麼新鮮事，因為自互聯網誕生以來就存在 M2M 通信。然而，在過去幾年中發生的變化是，由於智慧手機和平板電腦在每個家庭中的壓倒性適應，增加了許多廉價的無線技術。行動裝置的爆炸性增長導致了物聯網的當前需求。

近年來，隨著對分散式賬本技術的理解越來越深入，其解決企業業務用例的能力越來越明顯，技術專家一直在探索分散式賬本技術（DLT）（如Blockchain或IOTA）來解決多年來一直困擾著行業的用例。與現有技術不同，DLT的一個關鍵特徵是其無與倫比的能力，可以提供可追溯性、問責制和不可變的記錄，這些記錄可以在任何時間點訪問。DLT 的一個感興趣的應用領域是保護異構網路。該技術必須是安全的、不可變的，並提供即時交易。

課程目標

1. 介紹集中式基於雲端的物聯網向分散式邊緣物聯網的遷移（以智慧汽車充電、P2P能源網為例）
2. 繪製每個堆疊處和堆疊之間的漏洞層
3. 瞭解 IBM、三星、IOTA 基金會和其他一些大型參與者的物聯網計畫中的 DLT（Blockchain 和 DAG – 直接無環圖）。
4. DLT在物聯網中的案例研究和應用領域

介紹

與其他技術不同，物聯網要複雜得多，幾乎涵蓋了核心工程機械、Electronics、固件、中間件、雲、分析和移動的每個分支。對於它的每個工程層，都有經濟學、標準、法規和不斷發展的技術水準等方面。這是第一次，提供了一個適度的課程來涵蓋物聯網工程的所有這些關鍵方面。

對於教職員工來說，最重要的是他們應該具有不斷發展的物聯網標準的整體背景。要申請物聯網領域的資助，教職員工必須接觸到 新的研究方向，以便他們能夠適應現有的技能。他們還需要瞭解 物聯網資金領域的總體概念。本課程將解決那些不斷發展的領域，在這些領域中，他們可以吸引更多的物聯網研究和工業資助。

總結

• 涵蓋物聯網當前技術水準的高級培訓計劃
• 跨越多個技術領域，培養對物聯網系統及其元件的認識，以及它如何幫助教師在物聯網領域撰寫更多專案提案
• 模型物聯網應用的現場演示，展示不同行業領域的實際物聯網部署，如工業物聯網、智慧城市、零售、旅遊和運輸以及圍繞連接設備和事物   的用例
• 介紹物聯網的最新領域，從結構和工程的角度來看 ，需要進行更多研究

概述

對物聯網或物聯網市場價值的估計是巨大的，因為根據定義，物聯網是設備、感測器和計算能力的集成和分散層，覆蓋了整個消費者、企業對企業和政府行業。物聯網的連接數量將越來越多：到 2019 年為 12 B，到 2025 年為 100B+。

在消費領域，許多產品和服務已經跨界到物聯網領域，包括廚房和家用電器、停車場、RFID、照明和供暖產品，以及工業互聯網中的一些應用。

然而，物聯網的底層技術並不是什麼新鮮事，因為自互聯網誕生以來就存在M2M通信。然而，在過去的幾年裡，隨著智慧手機和平板電腦在每個家庭中的壓倒性適應，出現了許多廉價的無線技術。行動裝置的爆炸性增長導致了物聯網的當前需求。

在過去的三年中，物聯網工程發生了巨大的變化，主要是由 Microsoft、Google 和 Amazon 推動的。這些大型巨頭已投資數十億美元來開發更易於管理和保護的物聯網平臺 。此外，物聯網邊緣在研究和部署方面都獲得了很大的動力，作為實際物聯網實施的唯一手段。  5G也有望改變物聯網的業務。  這導致了物聯網領域前所未有的大量新研究資金。

課程目標

本課程的主要目的是為大學研究人員介紹新興垂直領域（智慧城市、智慧製造、農業、公共安全等）和水平領域（邊緣計算、PaaS 平臺、5G-IoT 等）中物聯網實施的新興技術選擇、平臺和案例研究。

1. 物聯網機械、Electron ics/感測器平臺、無線和有線協議、移動到 Electronics 集成、移動到企業集成、數據分析和總控制平面的所有元素的基本介紹
2. 用於物聯網的 M2M 無線協定 - WiFi、Zigbee/Zwave、藍牙、ANT+：何時何地使用哪一個？
3. 物聯網邊緣平臺
4. 用於物聯網的已知 PaaS 雲 - Azure、Google 和 AWS
5. 物聯網的安全問題和安全解決方案
6. 適用於  AWS-IoT 應用程式的開源/商業企業雲平臺，Azure -IOT、Watson-IOT 雲以及其他小型 IoT 雲
7.  物聯網邊緣計算、5G-IoT等眾多橫領域新興研究領域。

這種以講師為主導的 香港（現場或遠端）現場培訓 面向希望設置、部署和管理安全物聯網應用程式的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 開發和部署應用程式以安全地管理IoT設備。
• 將IoT設備安全地整合到雲中。
• 將IoT應用程式與現有基礎設施整合。

Internet of Things (IoT) 是一個新興的技術領域，它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式以進行遙感和控制。Augmented Reality (AR) 是一種通過將虛擬計算機生成的元素與物理現實世界環境相結合來改善用戶體驗的技術。AR 使企業能夠為使用者提供即時和真實世界的信息檢視。這兩項技術在多個行業的採用率一直在迅速增長。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習物聯網和增強現實的基礎知識，並將這些學習成果應用於組織的運營和戰略。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解IoT和AR的基礎知識
• 瞭解IoT和AR技術的工作原理
• 瞭解如何將IoT和AR技術應用於其業務戰略
• 就IoT和AR做出明智的業務決策

觀眾

• 經理
• 企業家

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

在這個由講師指導的 香港 現場培訓中，參與者將在逐步創建基於 Arduino 的物聯網感測器系統的過程中學習物聯網的基礎知識。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解物聯網的原理，包括物聯網元件和通信技術。
• 瞭解如何使用可用於不同物聯網系統的 Arduino 通信模組。
• 瞭解如何使用和程式設計行動應用程式來控制 Arduino。
• 使用Wi-Fi模組將Arduino連接到另一台設備。
• 構建和部署他們自己的物聯網感測器系統。

Internet of Things (IoT) 是一種網路基礎設施，它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式，使它們能夠通過網路通信、雲計算和數據捕獲相互通信並交換數據。Azure 是一套全面的雲服務，它提供了一個物聯網套件，由預配置的解決方案組成，可幫助開發人員加速物聯網項目的開發。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用 Azure 開發物聯網應用程式。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解IoT架構的基礎知識
• 安裝和配置 Azure IoT 套件
• 瞭解在物聯網系統程式設計中使用 Azure 的好處
• 實現各種 Azure IoT 服務（IoT 中心、Functions、流分析、Power BI、Cosmos DB、DocumentDB、IoT 設備 Management）
• 使用 Azure 構建、測試、部署IoT系統並對其進行故障排除

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。