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課程時長 14 時間：
課程簡介
Databricks与金融用例简介
- 了解Databricks生态系统
- 金融数据分析工作流概览
- 用例示例：风险建模、财务报告、审计日志
Databricks笔记本入门
- 创建和导航笔记本
- 在Databricks中使用Python和SQL
- 通过评论和版本历史进行协作
数据摄取与清洗
- 从CSV、数据库和API导入金融数据
- 使用Spark DataFrames进行清洗和准备
- 处理缺失值和异常值
转换和聚合金融数据
- 计算KPI和财务比率
- 筛选、分组和透视数据集
- 时间序列操作与重采样
可视化金融洞察
- 使用Databricks可视化工具创建仪表板
- 为财务报告定制图表
- 导出可视化图表，用于演示或监管审查
优化查询与使用Delta Lake
- Delta Lake架构简介
- ACID事务与数据可靠性
- 通过数据分区提升性能
协作、调度与共享
- 管理金融团队的访问权限
- 安排作业以实现自动化报告
- 安全导出数据和结果
总结与后续步骤
最低要求
- 了解数据分析概念
- 具有Python或SQL经验
- 熟悉金融数据类型和报告
目标受众
- 金融分析师和商业智能专业人士
- 在金融领域工作的数据分析师
- 支持金融团队的数据工程师
