課程簡介

介紹Databricks與金融Use Case

  • 了解Databricks生態系統
  • 金融數據分析工作流程概述
  • 使用案例示例:風險建模、財務報告、審計日誌

Databricks Notebooks入門

  • 創建和導航notebooks
  • 在Databricks中使用Python和SQL
  • 通過評論和版本歷史進行協作

數據導入與清理

  • 從CSV、數據庫和API導入金融數據
  • 使用Spark DataFrames進行清理和準備
  • 處理缺失值和異常值

轉換與聚合金融數據

  • 計算KPI和財務比率
  • 過濾、分組和數據透視
  • 時間序列操作與重採樣

金融洞察可視化

  • 使用Databricks可視化工具創建儀表板
  • 為財務報告定制圖表
  • 導出可視化內容用於演示或監管審查

查詢優化與使用Delta Lake

  • Delta Lake架構介紹
  • ACID事務與數據可靠性
  • 通過數據分區提高性能

Collaboration、調度與共享

  • 管理財務團隊的訪問權限
  • 調度自動化報告任務
  • 安全導出數據和結果

總結與下一步

最低要求

  • 理解数据分析概念
  • 具备Python或SQL的使用经验
  • 熟悉财务数据类型和报告

目标受众

  • 财务分析师和商业智能专业人员
  • 在金融领域工作的数据分析师
  • 支持财务团队的数据工程师
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類