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課程簡介
介紹Databricks與金融Use Case
- 了解Databricks生態系統
- 金融數據分析工作流程概述
- 使用案例示例:風險建模、財務報告、審計日誌
Databricks Notebooks入門
- 創建和導航notebooks
- 在Databricks中使用Python和SQL
- 通過評論和版本歷史進行協作
數據導入與清理
- 從CSV、數據庫和API導入金融數據
- 使用Spark DataFrames進行清理和準備
- 處理缺失值和異常值
轉換與聚合金融數據
- 計算KPI和財務比率
- 過濾、分組和數據透視
- 時間序列操作與重採樣
金融洞察可視化
- 使用Databricks可視化工具創建儀表板
- 為財務報告定制圖表
- 導出可視化內容用於演示或監管審查
查詢優化與使用Delta Lake
- Delta Lake架構介紹
- ACID事務與數據可靠性
- 通過數據分區提高性能
Collaboration、調度與共享
- 管理財務團隊的訪問權限
- 調度自動化報告任務
- 安全導出數據和結果
總結與下一步
最低要求
- 理解数据分析概念
- 具备Python或SQL的使用经验
- 熟悉财务数据类型和报告
目标受众
- 财务分析师和商业智能专业人员
- 在金融领域工作的数据分析师
- 支持财务团队的数据工程师
14 時間: