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課程簡介
量子計算基礎
- 算法開發中的關鍵量子概念。
- 理解量子比特、門和測量。
- 量子電路在計算中的作用。
Google Willow簡介
- 探索Willow工作區。
- 使用模擬器和量子硬件。
- 管理任務和計算資源。
構建量子電路
- 設計參數化電路。
- 操作門和操作。
- 在Willow上執行簡單電路。
實現核心量子算法
- 構建如Grover和QFT等算法。
- 分析算法在硬件上的行爲。
- 比較經典與量子性能。
高級算法設計
- 創建針對特定問題的電路。
- 集成噪聲緩解技術。
- 擴展和優化電路深度。
混合量子-經典工作流程
- 使用Python庫編排工作流程。
- 將經典代碼與Willow執行連接。
- 構建可重用的算法組件。
測試、調試與優化
- 使用模擬器工具調試電路。
- 分析量子算法性能。
- 應用優化策略。
部署量子算法
- 通過Willow界面提交任務。
- 審查執行結果。
- 迭代算法改進。
總結與下一步
最低要求
- 對核心編程概念的理解。
- 具備Python或類似語言的經驗。
- 對量子計算原理的基本瞭解。
受衆
- 開發者。
- AI研究人員。
- 從事新興技術工作的數據科學家。
14 小時