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 課程時長 14 時間:

課程簡介

量子運算基礎

  • 量子演算法開發的關鍵概念
  • 理解量子位元、量子閘和測量
  • 量子電路在運算中的角色

Google Willow簡介

  • 探索Willow工作區
  • 使用模擬器和量子硬體
  • 管理工作任務和運算資源

建立量子電路

  • 設計參數化電路
  • 操作量子閘和運算
  • 在Willow上執行簡單電路

實作核心量子演算法

  • 建構如Grover和QFT等演算法
  • 分析硬體上的演算法行為
  • 比較經典和量子效能

進階演算法設計

  • 建立問題特定的電路
  • 整合雜訊抑制技術
  • 擴展並最佳化電路深度

混合量子-經典工作流程

  • 使用Python函式庫編排工作流程
  • 將經典程式碼與Willow執行連接
  • 建立可重用的演算法元件

測試、除錯和最佳化

  • 使用模擬器工具除錯電路
  • 分析量子演算法效能
  • 應用最佳化策略

部署量子演算法

  • 透過Willow介面提交任務
  • 檢視執行結果
  • 迭代演算法改進

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備核心程式設計概念的理解
  • 有Python或類似語言的經驗
  • 對量子運算原理有基本了解

目標學員

  • 開發人員
  • AI研究人員
  • 從事新興科技的資料科學家

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類