課程簡介

量子計算基礎

  • 算法開發中的關鍵量子概念。
  • 理解量子比特、門和測量。
  • 量子電路在計算中的作用。

Google Willow簡介

  • 探索Willow工作區。
  • 使用模擬器和量子硬件。
  • 管理任務和計算資源。

構建量子電路

  • 設計參數化電路。
  • 操作門和操作。
  • 在Willow上執行簡單電路。

實現核心量子算法

  • 構建如Grover和QFT等算法。
  • 分析算法在硬件上的行爲。
  • 比較經典與量子性能。

高級算法設計

  • 創建針對特定問題的電路。
  • 集成噪聲緩解技術。
  • 擴展和優化電路深度。

混合量子-經典工作流程

  • 使用Python庫編排工作流程。
  • 將經典代碼與Willow執行連接。
  • 構建可重用的算法組件。

測試、調試與優化

  • 使用模擬器工具調試電路。
  • 分析量子算法性能。
  • 應用優化策略。

部署量子算法

  • 通過Willow界面提交任務。
  • 審查執行結果。
  • 迭代算法改進。

總結與下一步

最低要求

  • 對核心編程概念的理解。
  • 具備Python或類似語言的經驗。
  • 對量子計算原理的基本瞭解。

受衆

  • 開發者。
  • AI研究人員。
  • 從事新興技術工作的數據科學家。
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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