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課程時長 14 時間:
課程簡介
量子運算基礎
- 量子演算法開發的關鍵概念
- 理解量子位元、量子閘和測量
- 量子電路在運算中的角色
Google Willow簡介
- 探索Willow工作區
- 使用模擬器和量子硬體
- 管理工作任務和運算資源
建立量子電路
- 設計參數化電路
- 操作量子閘和運算
- 在Willow上執行簡單電路
實作核心量子演算法
- 建構如Grover和QFT等演算法
- 分析硬體上的演算法行為
- 比較經典和量子效能
進階演算法設計
- 建立問題特定的電路
- 整合雜訊抑制技術
- 擴展並最佳化電路深度
混合量子-經典工作流程
- 使用Python函式庫編排工作流程
- 將經典程式碼與Willow執行連接
- 建立可重用的演算法元件
測試、除錯和最佳化
- 使用模擬器工具除錯電路
- 分析量子演算法效能
- 應用最佳化策略
部署量子演算法
- 透過Willow介面提交任務
- 檢視執行結果
- 迭代演算法改進
總結與後續步驟
最低要求
- 具備核心程式設計概念的理解
- 有Python或類似語言的經驗
- 對量子運算原理有基本了解
目標學員
- 開發人員
- AI研究人員
- 從事新興科技的資料科學家