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 課程時長 14 時間:

課程簡介

Google Willow 簡介

  • 了解 Willow 的架構與功能
  • 操作量子工作區
  • 存取硬體與模擬器

應用導向量子基礎

  • 量子演算法中的關鍵原理
  • 疊加、糾纏與干涉
  • 量子電路設計要點

產業量子演算法

  • 常用演算法概覽
  • 了解演算法效能
  • 選擇適用於實際應用的演算法

金融應用案例

  • 投資組合最佳化情境
  • 風險建模增強
  • 量子方法於詐欺偵測

醫療保健與生命科學應用案例

  • 加速藥物發現
  • 分子模擬工作流程
  • 量子輔助診斷研究

製造與物流應用案例

  • 最佳化複雜供應鏈
  • 材料與流程模擬
  • 排程與資源分配挑戰

在 Willow 上執行量子實驗

  • 在介面中建構電路
  • 執行任務並檢視結果
  • 基準測試與優化實驗

評估量子就緒度與策略

  • 評估組織需求
  • 識別潛在量子投資報酬率
  • 規劃採用後續步驟

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備基礎量子計算概念
  • 具備計算問題解決或技術分析經驗
  • 熟悉雲端研究平台

目標學員

  • 商業領袖
  • 研究人員
  • 探索量子技術的專業人士

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類