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課程簡介
Google Willow簡介
- 瞭解Willow的架構和功能。
- 導航量子工作空間。
- 訪問硬件和模擬器。
應用量子基礎
- 量子算法的關鍵原理。
- 疊加、糾纏和干涉。
- 量子電路設計要點。
行業量子算法
- 常用算法概述。
- 理解算法性能。
- 爲實際應用選擇算法。
金融用例
- 投資組合優化場景。
- 風險建模增強。
- 量子方法用於欺詐檢測。
醫療和生命科學用例
- 加速藥物發現。
- 分子模擬工作流程。
- 量子支持的診斷研究。
製造和物流用例
- 優化複雜供應鏈。
- 材料和過程模擬。
- 調度和資源分配挑戰。
在Willow上運行量子實驗
- 在界面中構建電路。
- 執行任務並審查結果。
- 基準測試和優化實驗。
評估量子準備和策略
- 評估組織需求。
- 識別潛在的量子投資回報。
- 規劃採用的下一步。
總結與下一步
最低要求
- 具備基礎量子計算概念的理解。
- 有計算問題解決或技術分析的經驗。
- 熟悉基於雲的研究平臺。
受衆
- 商業領袖。
- 研究人員。
- 探索量子技術的專業人士。
14 小時
客戶評論 (1)
培訓師在量子計算算法和相關理論背景方面的專業知識非常出色。我特別想強調他能夠準確察覺我在理解材料時遇到的困難,併爲我提供了時間和支持,讓我真正理解主題,這非常棒且非常有益!使用Zoom的虛擬設置非常順利,培訓課程和休息時間的安排也很合理。在“僅”2天的時間內涵蓋了大量材料/理論,因此培訓師根據我對主題的理解進度,很好地調整了內容的量。也許爲絕對初學者規劃3天的時間會更好,以便涵蓋議程中列出的所有材料和內容。我非常喜歡培訓師在回答我對培訓主題的具體問題時的靈活性,甚至在必要時在休息後回來提供更多解釋。再次非常感謝這些課程!做得很好!
Giorgi Ediberidze
課程 - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
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