Basics of Bioinformatics培訓

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對希望使用Bio python的生物學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 將生物學概念與資訊技術相結合，解決研究問題。
• 從生物來源的大型數據集中挖掘資訊。
• 為基本研究任務創建演算法。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓針對的是希望學習不同基因測序和檢測操作的中級到高級知識的醫療保健專業人員和工作人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 學習和理解遺傳學的關鍵概念。
• 瞭解基因測序和檢測操作的工作原理。

Go od Clinical Practice（GCP）是一套針對人類受試者進行臨床研究的指南。 GCP是設計，實施，監測，記錄，分析和報告臨床試驗的國際標準。

在這個教師指導，現場培訓，學員將學習中應用的最重要的指導方針和基本原則Go外徑的臨床試驗和研究涉及人類受試者的臨床實踐（GCP）。本課程概述了不同的GCP領域，但稍微側重於以ICH為中心的研究藥物和Bio邏輯GCP。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在國際協調會議（ICH）的基礎上理解GCP對研究藥物和生物製劑的基本原則
• 將GCP規定的指南應用於臨床研究和試驗

聽眾

• 臨床研究人員
• 臨床研究專業人員
• 醫療和醫療專業人士
• 臨床試驗支持員工
• 研發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

微生物基因組學和宏基因組學結合測序技術和計算分析，以分析微生物羣落、表徵基因組，並檢測功能特性，如抗微生物耐藥性。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初學者到中級水平的研究人員和生物信息學家，他們希望進行微生物基因組學和宏基因組測序數據的實際操作分析。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 描述微生物基因組學中常見的測序工作流程和關鍵文件格式。
• 對原始NGS讀段進行質量控制和預處理。
• 使用基於標記和k-mer方法進行物種分類分析。
• 組裝和註釋微生物基因組和質粒。
• 檢測SNP，構建系統發育樹並解釋種羣結構。
• 預測抗微生物耐藥性基因並總結功能特徵。
• 使用Conda、Docker和基於筆記本的報告實現可重複的工作流程。

課程形式

• 介紹概念和工具的講座（20%）。
• 使用示例數據集進行實際操作（60%）。
• 開放式討論和指導分析，使參與者能夠將方法應用於自己的數據（20%）。

課程定製選項

• 如需定製專注於臨牀、環境或工業宏基因組學的研討會，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對科學家和任何有興趣瞭解納米科學及其應用基礎知識的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解納米科學和納米技術領域。
• 將納米範圍的那些與微觀範圍的那些區分開來。
• 了解電子和能量轉移的基本理論。

本次由講師指導的香港（線上或線下）培訓，面向希望將NGS技術應用於法醫調查的高級法醫科學家、遺傳學家和人類學家。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解NGS原理及其在法醫中的應用。
• 使用NGS技術分析法醫DNA樣本。
• 解讀NGS數據以進行人類身份識別和祖先確定。
• 在降解和複雜DNA樣本中應用NGS技術。
• 運用生物信息學工具進行法醫基因組分析。
• 瞭解法醫基因組學中的法律和倫理問題。

這是一門實踐課程，它展示了為什麼程式設計在解決生物學問題的背景下是一個強大的工具。在課程中，參與者將學習 Python 程式設計語言，這種語言被廣泛認為既強大又易於使用。這門課程可以被視為生物資訊學如何改善生物學家生活的示範。

該課程是為沒有計算機科學背景但想學習程式設計的人設計的。

本課程適合：

• 處理生物數據的研究人員。
• 想要學習如何自動執行日常任務和分析數據的科學家。
• 想要了解程式設計如何改進工作流程和開展項目的經理。

在課程結束時，參與者將能夠編寫簡短的程式，這將使他們能夠操縱、分析和處理生物數據，並以圖形格式呈現結果。

本課程旨在讓研究人員了解統計設計與分析的原則，以及這些原則在各種科學學科研究中的相關性。

課程涵蓋一些概率與統計方法，主要通過範例進行講解。本培訓包含約30%的講座，70%的指導性測驗與實驗。

在封閉課程的情況下，我們可以根據特定領域（如心理學測試、公共部門、生物學、遺傳學等）調整範例與教材。

在公開課程的情況下，則使用混合範例。

雖然本課程中使用多種軟體（如Microsoft、Excel、SPSS、Statgraphics等），但其主要重點在於理解引導研究、推理與結論的原則與流程。

本課程可以作為混合課程提供，即包含家庭作業與任務。