Amazon Web Services (AWS) SageMaker培訓
Amazon Web Services (AWS) SageMaker 是一種雲機器學習服務,可讓開發人員快速構建、訓練和部署任何規模的機器學習模型。
這種以講師為主導的現場培訓(現場或遠端)面向希望創建和訓練機器學習模型以部署到生產就緒託管環境的數據科學家和開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用筆記本實例準備和上傳用於訓練的數據。
- 使用訓練數據集訓練機器學習模型。
- 將經過訓練的模型部署到終結點以創建預測。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中實際實施。
課程定製選項
- 如需申請此課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
介紹
- 使用SageMaker了解機器學習
- 機器學習演算法
AWS SageMaker 功能概述
- AWS 和雲計算
- 模型開發
設置 AWS SageMaker
- 創建 AWS 帳戶
- IAM 管理員使用者和組
熟悉SageMaker Studio
- UI 概述
- Studio 筆記本
使用 Jupyter Notebook 準備數據
- 筆記本和庫
- 創建筆記本實例
使用SageMaker訓練模型
- 訓練作業和演算法
- 數據和模型並行訓練
- 訓練後偏差分析
在 SageMaker 中部署模型
- 模型註冊表和模型監視器
- 使用 Neo 編譯和部署模型
- 評估模型性能
清理資源
- 刪除端點
- 刪除筆記本實例
故障排除
總結和結論
最低要求
- 具有應用程式開發經驗
- 熟悉 Amazon Web Services (AWS) 主控台
觀眾
- 數據科學家
- 開發人員
Open Training Courses require 5+ participants.
Amazon Web Services (AWS) SageMaker培訓 - Booking
Amazon Web Services (AWS) SageMaker培訓 - Enquiry
Amazon Web Services (AWS) SageMaker - 咨詢詢問
咨詢詢問
客戶評論 (5)
培訓師對概念有很好的把握
Josheel - Verizon Connect
Course - Amazon Redshift
機器翻譯
練習部分。
Radu - Ness Digital Engineering
Course - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
機器翻譯
The trainer knew exactly what they were speaking about.
Madumetsa Msomi - BMW
Course - AWS DevOps Engineers
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course - AWS Lambda for Developers
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Course - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
相關課程
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 時間:此講師指導式現場培訓在 香港(在線或現場)進行,面向希望使用 CloudFormation 管理 AWS 生態系統內基礎設施資源的雲工程師和開發人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 實施 CloudFormation 範本以自動化基礎設施管理。
- 將現有 AWS 資源整合到 CloudFormation 中。
- 使用 StackSets 管理跨多個帳戶和區域的堆疊。
Amazon Redshift
21 時間:Amazon Redshift 是 AWS 中基於雲的 PB 級數據倉庫服務。
在這個由講師指導的現場培訓中,參與者將學習 Amazon Redshift 的基礎知識。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝與設定Amazon Redshift
- 使用 Amazon Redshift 載入、配置、部署、查詢和可視化數據
觀眾
- 開發人員
- IT 專業人員
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐
注意
- 要申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
AWS Architect Certification
21 時間:隨需應變AWS Architect認證培訓課程旨在幫助專業人員使用Amazon Web Services實現支持雲。本課程以實際案例講授,幫助參與者理解雲計算基礎知識,亞馬遜網絡服務(AWS), Infrastructure as a Service (IaaS) ,平台即服務(PaaS),軟件等概念的實際應用。服務(SaaS),私有云和雲編程。在本課程結束後,參與者將能夠使用EC2實例,S3存儲桶等在雲上實現自己的實現。
Amazon DynamoDB for Developers
14 時間:此講師指導的現場培訓在 香港(在線或現場)進行,面向希望將 DynamoDB NoSQL 資料庫集成到 AWS 上託管的 Web 應用程式的開發人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置必要的開發環境以開始將數據集成到 DynamoDB 中。
- 將 DynamoDB 整合到 Web 應用程式和行動應用程式中。
- 使用 AWS 服務在 AWS 中行動資料。
- 使用 AWS DAX 實施 操作。
AWS DevOps Engineers
21 時間:聽眾:
雲工程師,解決方案架構師,卓越中心團隊,窗口服務器管理員,Unix / Linux管理員,存儲管理員,網絡管理員,虛擬化管理員
課程目標:
本課程旨在教您如何:
- 使用DevOps方法背後的主要概念和實踐
- 在AWS上設計和實現支持一個或多個DevOps開發項目的基礎架構
- 使用AWS CloudFormation和AWS OpsWorks部署為軟件開發項目創建開發,測試和生產環境所必需的基礎架構
- 使用AWS CodeCommit並了解用於在AWS上啟用持續集成環境的選項數組
- 使用AWS CodePipeline在AWS上設計和實施持續集成和交付管道
- 使用AWS技術實施幾個常見的持續部署用例,包括藍/綠部署和A / B測試
- 區分AWS上可用的應用程序部署技術陣列(包括AWS CodeDeploy,AWS Opsworks,AWS Elastic Beanstalk,Amazon EC2容器服務和Amazon EC2容器註冊表),並確定哪種技術最適合給定方案
- 微調您在AWS上提供的應用程序以獲得高性能,並使用AWS工具和技術監控您的應用程序和環境,以發現潛在問題
AWS Developer Associate
28 時間:這個為期 4 天的課程將提供:
- 瞭解核心 AWS 服務、用途和基本架構最佳實踐。
- 熟練使用 AWS 設計、開發和部署基於雲端的解決方案。
- 具有開發和維護為 Amazon Simple Storage Service Amazon DynamoDB、Amazon Simple Queue Service、Amazon Simple Notification Service、Amazon Simple Workflow Service、AWS Elastic Beanstalk 和 AWS CloudFormation 編寫的應用程式的經驗。
觀眾:
雲工程師、卓越中心團隊、 Window 伺服器管理員、Unix/Linux 管理員、存儲管理員、網路管理員、虛擬化管理員。
完成此培訓計劃后,參與者 應該能夠 從開發人員的角度部署和使用 AWS 服務。
AWS IoT Core
14 時間:這種以講師為主導的 香港(現場或遠端)現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理物聯網設備的工程師。
在本次培訓結束時,參與者將能夠構建一個物聯網平臺,其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 時間:這種以講師為主導的香港現場培訓(現場或遠端)針對希望安裝,配置和管理AWS IoT Greengrass功能以創建各種設備的應用程式的開發人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠使用 AWS IoT Greengrass 在智慧設備上構建、部署、管理、保護和監控應用程式。
AWS Lambda for Developers
14 時間:這種由 講師指導的 香港 現場(現場或遠端)實時培訓 面向希望使用 AWS Lambda 構建服務和應用程式並將其部署到雲中的開發人員,而無需擔心配置執行環境(伺服器、VM 和容器、可用性、可擴充性、存儲等)。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 配置 AWS Lambda 以執行函數。
- 瞭解 FaaS (Functions as a Service) 和無伺服器開發的優勢。
- 構建、上傳和執行 AWS Lambda 函數。
- 將 Lambda 函數與不同的事件源集成。
- 打包、部署、監控基於 Lambda 的應用程式並對其進行故障排除。
AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
7 時間:這個 由講師指導的 香港 現場培訓概述了 AWS 產品、服務和解決方案。它針對以下個人和團隊:
- 評估/準備在 AWS 上初始部署其 IT 基礎設施。
- 評估/準備將其現有IT基礎設施遷移到AWS公有雲。
在培訓結束時,參與者將清楚了解構成亞馬遜雲端產品的主要組件。實踐練習、討論和課堂部署將為參與者提供所需的實踐和回饋,讓他們能夠輕鬆自如地進行自己的 AWS 即時部署。
AWS CloudFormation
7 時間:這種由講師指導的香港現場現場培訓面向希望使用AWS CloudFormation自動管理AWS雲基礎設施過程的工程師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 啟用 AWS 服務以開始管理基礎設施。
- 理解並應用「基礎設施即程式碼」的原則。
- 提高品質並降低部署基礎架構的成本。
- 使用 YAML 編寫 AWS CloudFormation 樣本。
Mastering DevOps with AWS Cloud9
21 時間:這項由 講師指導的現場培訓香港(在線或現場)面向希望加深對 DevOps 實踐的理解並使用 AWS Cloud9 簡化開發流程的高級專業人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 為 DevOps 個工作流設置和配置 AWS Cloud9。
- 實施持續集成和持續交付 (CI/CD) 管道。
- 使用 AWS Cloud9 自動執行測試、監控和部署流程。
- 將 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服務整合到 DevOps 工作流中。
- 在 AWS Cloud9 中使用原始程式碼控制系統,如 GitHub 或 GitLab。
Developing Serverless Applications on AWS Cloud9
14 時間:這種以講師指導的現場培訓<本地>(在線或現場)面向希望學習如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效構建、部署和維護無伺服器應用程式的中級專業人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解無伺服器架構的基礎知識。
- 設置 AWS Cloud9 以進行無伺服器應用程式開發。
- 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署無伺服器應用程式。
- 與其他 AWS 服務(如 API Gateway 和 S3)集成。
- 優化無伺服器應用程式以提高性能和成本效率。
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 時間:總結:
- 物聯網架構和功能的基礎知識
- “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
- 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
- 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
- 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
- 使用 MQTT (AWS IoT Core) 將 IoT 設備連接到 AWS。
- 將 AWS IoT 內核與 AWS Lambda 功能連接,用於計算和數據存儲。
- 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
- 警報和事件
- 感測器校準
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 時間:總結:
- 物聯網架構和功能的基礎知識
- “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
- 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
- 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
- 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
- 使用 MQTT (AWS IoT Core) 將 IoT 設備連接到 AWS。
- 將 AWS IoT 核心與 AWS Lambda 函數連接,以使用 DynamoDB 進行計算和數據存儲。
- 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
- 動手使用Raspberry PI和 AWS IoT Core 構建智慧設備。
- 感測器數據可視化和與網路介面的通信。