課程簡介

介紹

  • 什麼是分析函數?
  • 優勢和用例
  • 常用分析函數概述

基本分析功能

  • ROW_NUMBER()、排名()、DENSE_RANK()
  • 瞭解 PARTITION BY 和 ORDER BY 子句
  • 示例和用例

統計分析函數

  • SUM()、AVG()、MIN()、MAX()
  • LEAD() 和 LAG()
  • 用例和場景

Windowing 子句

  • 探索 WINDOWING 子句
  • 瞭解 UNBOUNDED、CURRENT ROW 和 N PRECEDING/FOLLOWING
  • 實際應用

高級分析功能

  • FIRST_VALUE() 和 LAST_VALUE()
  • PERCENTILE_CONT() 和 PERCENTILE_DISC()
  • 用例和比較

使用分析函數的複雜查詢

  • 將分析函數與 GROUP BY 相結合
  • 嵌套分析函數
  • 真實世界的例子

優化分析函數

  • 在大型數據集中高效使用分析函數
  • 分析查詢性能
  • 索引策略

疑難解答和最佳實踐

  • 識別和解決常見問題
  • 編寫高效查詢的最佳實踐
  • 有關維護和更新分析函數查詢的提示

摘要和後續步驟

最低要求

    對SQL的基本瞭解 熟悉關係資料庫 有中級程式設計經驗,最好是 SQL

觀眾

    資料庫管理員 SQL 開發人員 數據分析師
 21 時間:

人數



每位參與者的報價

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