hong-kong現場Telecom培訓

光纖是一種高速通信技術，通過玻璃或塑料纖維的細絲利用光信號傳輸數據。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級IT專業人員和技師，旨在幫助他們理解光纖系統、進行測量，並應用安裝和維護的最佳實踐。

通過本課程，學員將能夠：

• 理解光纖通信的原理和優勢。
• 識別不同類型的光纖電纜、連接器和熔接方法。
• 使用關鍵的光學測量儀器，如OTDR和熔接機。
• 進行基本的光纖網絡故障排除、測試和文檔記錄。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實際操作演示與儀器使用。
• 在實驗室環境中的動手練習。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）面向希望獲得設計，安裝和維護光纖網路所需技能的中級網路工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解光纖技術的基礎知識。
• 將網路設計原則應用於點對點和FTTH網路。
• 安裝和維護光纖電纜和連接器。
• 對光纖網路進行測試和故障排除。

這種以講師為主導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）面向希望有效使用，維護微波網路並對其進行故障排除的中級網路工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解微波通信系統的原理和操作。
• 設計和實現點對點和點對多點微波鏈路。
• 執行鏈路預算分析和網路規劃。
• 有效地操作、維護微波網路並排除故障。

這種以講師為主導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）面向中級電信工程師，他們希望獲得設計，實施和維護電信網路所需的知識和技能，重點是鏈路集成，確保網路之間的無縫通信和數據傳輸。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解電信網路的基礎知識。
• 設計和實施電信網路。
• 應用高級連結整合策略。
• 排查並解決集成問題。

在這個以講師為主導的 hong-kong 現場培訓中，參與者將學習如何使用 Python 實施電信深度學習模型，同時逐步創建深度學習信用風險模型。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解深度學習的基本概念。
• 瞭解深度學習在電信中的應用和用途。
• 使用 Python、Keras 和 TensorFlow 創建電信深度學習模型。
• 使用 Python 構建自己的深度學習客戶流失預測模型。

人工智慧是一組技術，用於構建智慧系統，能夠理解數據和圍繞數據的活動，以做出“智能決策”。對於 Telecom 提供商來說，構建利用 AI 的應用程式和服務可以為改進維護和網路優化等領域的運營和服務打開大門。

在本課程中，我們將研究構成 AI 的各種技術以及使用它們所需的技能集。在整個課程中，我們將研究人工智慧在 Telecom 行業中的具體應用。

觀眾

• 網路工程師
• 網路運營人員
• Telecom 技術經理

課程形式

• 部分講座，部分討論，實踐練習

這種講師指導的現場培訓在 hong-kong（在線或現場）面向希望部署 OpenStack 雲來管理其 Telecom 基礎設施的工程師、架構師和管理人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 將 OpenStack 作為私有雲進行規劃、部署和管理。
• 瞭解 IaaS 架構及其在 OpenStack 下的實現。
• 將物理路由器和伺服器替換為在私有雲中運行的虛擬機。
• 通過虛擬化和雲計算降低基礎設施和維護成本。
• 加快向客戶推出新服務的速度。

這種由講師指導的 hong-kong 現場培訓（在線或現場）面向希望應用最合適的工具和技術來保護電信和無線網路的技術人員。