Glenealy Tower

17F, No.1 Glenealy Central, Hong Kong, China

探索我們的課程

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

 21 時間：
這種以講師為主導的 hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望獲得 Large Language Models (LLMs) 和 Reinforcement Learning （RL） 全面理解和實踐技能的中級數據科學家。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解變壓器模型的元件和功能。
  • 針對特定任務和應用程式優化和微調 LLM。
  • 瞭解強化學習的核心原則和方法。
  • 瞭解強化學習技術如何提高 LLM 的性能。
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Reinforcement Learning with Google Colab

 28 時間：
這種由 hong-kong 的講師指導式現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Google Colab 加深對強化學習及其在 AI 開發中實際應用的理解的高級專業人士。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解強化學習演算法的核心概念。
  • 使用 TensorFlow 和 OpenAI Gym 實現強化學習模型。
  • 開發通過反覆試驗學習的智慧代理。
  • 使用 Q 學習和深度 Q 網路 （DQN） 等高級技術優化代理的性能。
  • 使用 OpenAI Gym 在模擬環境中訓練代理。
  • 為實際應用程式部署強化學習模型。
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Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

 14 時間：
這門由講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓課程，針對高階機器學習工程師和AI研究人員，旨在教授如何應用RLHF來微調大型AI模型，以實現卓越的性能、安全性和一致性。在培訓結束時，學員將能夠：
  • 理解RLHF的理論基礎，以及它在現代AI開發中的重要性。
  • 基於人類反饋實施獎勵模型，以指導強化學習過程。
  • 使用RLHF技術微調大型語言模型，使輸出與人類偏好一致。
  • 應用最佳實踐，擴展RLHF工作流程，以適用於生產級AI系統。
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Deep Reinforcement Learning with Python

 21 時間：
This instructor-led, live training in hong-kong (online or onsite) is aimed at developers and data scientists who wish to learn the fundamentals of Deep Reinforcement Learning as they step through the creation of a Deep Learning Agent. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the key concepts behind Deep Reinforcement Learning and be able to distinguish it from Machine Learning.
  • Apply advanced Reinforcement Learning algorithms to solve real-world problems.
  • Build a Deep Learning Agent.
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Fundamentals of Reinforcement Learning

 21 時間：
這種由 hong-kong 的講師指導式現場培訓（在線或現場）面向希望超越傳統機器學習方法的數據科學家，教授計算機程式在不使用標記數據和大數據集的情況下解決問題（解決問題）。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 安裝並應用實現 Reinforcement Learning 所需的庫和程式設計語言。
  • 創建一個能夠通過反饋而不是通過監督學習來學習的軟體代理。
  • 對代理程式進行程式設計，以解決決策順序和有限的問題。
  • 將知識應用於設計軟體，該軟體可以以類似於人類學習的方式進行學習。
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Last Updated:

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

2025-06-16 09:30
14 時間：
Glenealy Tower
HK$ 25100 (线上)
HK$ 59600 (課堂)

Reinforcement Learning with Google Colab

2025-06-30 09:30
28 時間：
Glenealy Tower
HK$ 50200 (线上)
HK$ 119200 (課堂)

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

2025-07-14 09:30
21 時間：
Glenealy Tower
HK$ 54060 (线上)
HK$ 105810 (課堂)

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

2025-07-28 09:30
14 時間：
Glenealy Tower
HK$ 25100 (线上)
HK$ 59600 (課堂)

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