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MLflow

 21 時間：
這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）針對的是希望超越構建ML模型並優化ML模型創建，跟蹤和部署過程的數據科學家。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 安裝和配置 MLflow 以及相關的 ML 庫和框架。
  • 瞭解 ML 模型的可跟蹤性、可再現性和可部署性的重要性
  • 將 ML 模型部署到不同的公有雲、平臺或本地伺服器。
  • 擴展 ML 部署過程，以適應在專案上進行協作的多個使用者。
  • 設置中央註冊表以試驗、複製和部署ML模型。
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客戶評論 (1)

the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose

Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL

Course - MLflow

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2025-06-23 09:30
21 時間：
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2025-07-07 09:30
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2025-07-21 09:30
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2025-08-04 09:30
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