Glenealy Tower

17F, No.1 Glenealy Central, Hong Kong, China

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Federated Learning in IoT and Edge Computing

 14 時間：
這種講師指導的現場培訓在 hong-kong（在線或現場）進行，面向希望應用 Federated Learning 來優化IoT和邊緣計算解決方案的中級專業人士。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Federated Learning 在IoT和邊緣計算中的原理和優勢。
  • 在 IoT 設備上實施 Federated Learning 模型以進行去中心化的 AI 處理。
  • 減少延遲並改進邊緣計算環境中的實時決策。
  • 解決與IoT系統中的數據隱私和網路限制相關的挑戰。
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Edge AI for IoT Applications

 14 時間：
這種以講師為主導的 hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望利用邊緣 AI 通過智慧數據處理和分析功能增強物聯網應用程式的中級開發人員、系統架構師和行業專業人士。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解邊緣 AI 基礎知識及其在物聯網中的應用。
  • 為IoT設備設置和配置邊緣 AI 環境。
  • 在邊緣設備上為IoT應用程式開發和部署 AI 模型。
  • 在物聯網系統中實現即時數據處理和決策。
  • 將邊緣 AI 與各種物聯網協定和平臺整合。
  • 解決面向物聯網的邊緣 AI 中的道德考量和最佳實踐。
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Digital Transformation with IoT and Edge Computing

 14 時間：
這種由講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向中級 IT 專業人員和業務經理，他們希望瞭解 IoT 和邊緣計算在各個行業中實現效率、實時處理和創新的潛力。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解IoT和邊緣計算的原理及其在數字化轉型中的作用。
  • 確定製造、物流和能源領域的IoT和邊緣計算使用案例。
  • 區分邊緣計算和雲計算架構和部署場景。
  • 實施邊緣計算解決方案，以實現預測性維護和實時決策。
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Edge Computing

 7 時間：
這種由 hong-kong 的講師指導式現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Edge Computing 來分散數據管理以獲得更快性能的產品經理和開發人員，利用位於源網路上的智能設備。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Edge Computing 的基本概念和優勢。
  • 確定可以應用 Edge Computing 的用例和示例。
  • 設計和構建 Edge Computing 解決方案，以加快數據處理速度並降低運營成本。
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Last Updated:

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Federated Learning in IoT and Edge Computing

2025-06-16 09:30
14 時間：
Glenealy Tower
HK$ 36040 (线上)
HK$ 70540 (課堂)

Edge Computing

2025-06-30 09:30
7 時間：
Glenealy Tower
HK$ 20400 (线上)
HK$ 37650 (課堂)

Edge AI for IoT Applications

2025-07-14 09:30
14 時間：
Glenealy Tower
HK$ 40800 (线上)
HK$ 75300 (課堂)

Digital Transformation with IoT and Edge Computing

2025-07-28 09:30
14 時間：
Glenealy Tower
HK$ 36040 (线上)
HK$ 70540 (課堂)

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