課程簡介

模組1:Vision Builder AI 與 SMT 基礎介紹

  • Vision Builder AI 介紹
    • 配置與檢測介面
    • 檢測狀態圖
    • 基本檢測工作流程
  • SMT 基礎
    • SMT 組裝流程
    • 元件放置缺陷(錯位、旋轉、缺失、極性等)
    • SPI 與 AOI 介紹

模組2:影像擷取與預處理

  • Vision Builder AI 中的影像擷取
    • 影像擷取配置(模擬擷取)
    • 相機類型與 SMT 考量(解析度、照明)
  • 影像預處理
    • 增強特徵的濾波器(邊緣、對比度)
    • 降噪技術

模組3:元件定位與座標調整

  • SMT 元件定位
    • 使用 Match Pattern 尋找元件
    • 模板創建考量(元件變化)
    • 使用 ROI(感興趣區域)優化搜索
  • 座標系統
    • 基於元件位置創建座標系統
    • 空間校準(像素到現實單位)

模組4:放置缺陷檢測

  • 存在/缺失檢測
    • 使用 Measure Intensity 驗證元件存在
    • 缺失元件檢測
  • 位移測量
    • 使用測量工具(幾何、卡尺)量化位移
    • 計算與名義位置的偏差
  • 焊點檢測
    • 形狀與尺寸分析(SPI)
    • 橋接與焊料不足檢測(AOI)
  • 極性檢測
    • Pattern Recognition 方向驗證技術

模組5:邏輯決策、報告與優化

  • 邏輯決策制定
    • 使用 Logic Calculator 組合檢測結果
    • 定義通過/失敗標準
  • 報告與數據輸出
    • 提取測量數據
    • 將結果傳遞至外部系統
  • 檢測系統優化
    • 提升檢測速度
    • 參數調整以提高準確性
    • 常見故障排除技術

總結與下一步

最低要求

  • 了解基本電子學和檢測系統
  • 具備機器視覺概念或SMT流程的經驗
  • 熟悉基於Windows的應用程式和一般程式設計邏輯

目標受眾

  • 自動化工程師
  • 從事SMT生產線的品質保證專業人員
  • 視覺系統開發人員和物聯網專家
 35 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

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