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課程簡介
模組1:Vision Builder AI 與 SMT 基礎介紹
- Vision Builder AI 介紹
- 配置與檢測介面
- 檢測狀態圖
- 基本檢測工作流程
- SMT 基礎
- SMT 組裝流程
- 元件放置缺陷(錯位、旋轉、缺失、極性等)
- SPI 與 AOI 介紹
模組2:影像擷取與預處理
- Vision Builder AI 中的影像擷取
- 影像擷取配置(模擬擷取)
- 相機類型與 SMT 考量(解析度、照明)
- 影像預處理
- 增強特徵的濾波器(邊緣、對比度)
- 降噪技術
模組3:元件定位與座標調整
- SMT 元件定位
- 使用 Match Pattern 尋找元件
- 模板創建考量(元件變化)
- 使用 ROI(感興趣區域)優化搜索
- 座標系統
- 基於元件位置創建座標系統
- 空間校準(像素到現實單位)
模組4:放置缺陷檢測
- 存在/缺失檢測
- 使用 Measure Intensity 驗證元件存在
- 缺失元件檢測
- 位移測量
- 使用測量工具(幾何、卡尺)量化位移
- 計算與名義位置的偏差
- 焊點檢測
- 形狀與尺寸分析(SPI)
- 橋接與焊料不足檢測(AOI)
- 極性檢測
- Pattern Recognition 方向驗證技術
模組5:邏輯決策、報告與優化
- 邏輯決策制定
- 使用 Logic Calculator 組合檢測結果
- 定義通過/失敗標準
- 報告與數據輸出
- 提取測量數據
- 將結果傳遞至外部系統
- 檢測系統優化
- 提升檢測速度
- 參數調整以提高準確性
- 常見故障排除技術
總結與下一步
最低要求
- 了解基本電子學和檢測系統
- 具備機器視覺概念或SMT流程的經驗
- 熟悉基於Windows的應用程式和一般程式設計邏輯
目標受眾
- 自動化工程師
- 從事SMT生產線的品質保證專業人員
- 視覺系統開發人員和物聯網專家
35 時間: