Teradata：从零基础到高级培訓

Teradata入门

模块1：Teradata基础与架构

• 什么是Teradata及其用途？
• 并行架构：AMPs、PEs、BYNET
• 数据分布与哈希
• 关键概念：会话、spool、锁
• 系统连接：Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

模块2：Teradata SQL入门

• 基础SELECT、WHERE、ORDER BY
• 数据类型与转换
• 数学与日期函数
• 使用ALIAS、CASE表达式
• Teradata特殊运算符（TOP、QUALIFY、SAMPLE）
• 引导练习：对真实表进行查询

模块3：Joins、子查询与集合运算符

• INNER、LEFT、RIGHT、FULL OUTER JOIN
• 无ON子句的Join（笛卡尔积）
• 标量子查询与相关子查询
• UNION、INTERSECT、MINUS
• 数据集成的实操练习

模块4：分析函数与OLAP

• RANK()、ROW_NUMBER()、DENSE_RANK()
• 使用PARTITION BY进行数据分区
• 使用OVER()和ORDER BY的窗口
• LAG()、LEAD()、FIRST_VALUE()
• 使用场景：KPI、趋势、累计值

模块5：数据与表管理

• 表类型：永久表、易失表、全局临时表
• 创建并使用辅助索引与连接索引
• 插入、更新与删除记录
• MERGE、UPSERT与重复控制
• 事务与锁控制

模块6：优化与性能调优

• Teradata优化器：如何决定执行计划
• 使用EXPLAIN与COLLECT STATISTICS
• 数据倾斜及其避免方法
• 查询设计最佳实践
• 识别瓶颈（spool、锁、重分布）
• 练习：优化查询与未优化查询的对比

模块7：分区与数据压缩

• 分区类型：范围分区、案例分区、多级分区
• 在大型查询中的优势与实际应用
• 块级压缩（BLC）与列式压缩
• 优势与局限

模块8：数据加载与抽取

• TPT（Teradata Parallel Transporter）与FastLoad / MultiLoad对比
• 批量加载与分批插入
• 错误处理与重试
• 将结果导出到文件或外部系统
• 使用脚本与工具进行基础自动化

模块9：技术用户基础运维

• 角色与权限
• 资源控制（Query Bands、Priority Scheduler）
• 使用DBQLOGTBL、DBC.Tables、ResUsage进行监控
• 共享环境最佳实践

模块10：最终集成实验

• 端到端实践案例：
  • 数据加载
  • 转换与聚合
  • 使用OLAP函数构建指标
  • 优化与说明
  • 最终导出
• 讨论最佳实践与常见错误