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課程時長 4 時間:
課程簡介
RDF與SPARQL介紹
- RDF基礎:三重式(triples)、IRI、文字值與空白節點。
- 查詢中命名空間與QName的使用。
- SPARQL查詢形式與應用場景概覽。
啟動SPARQL環境
- 安裝並執行Apache Jena Fuseki或RDF4J Server。
- 將範例RDF資料集載入三重儲存體。
- 使用SPARQL客戶端或工作台執行查詢。
基本SPARQL SELECT查詢
- 撰寫三重式模式並檢索綁定值。
- 使用DISTINCT、LIMIT和OFFSET。
- 透過ORDER BY排序與投影結果。
過濾與解決方案修改器
- 套用FILTER表達式與內建函數。
- 使用OPTIONAL進行部分匹配。
- 結合模式與UNION和MINUS。
進階查詢:匯總與子查詢
- 使用GROUP BY、COUNT、SUM、MIN、MAX和HAVING。
- 巢狀查詢與子選擇模式。
- 處理表達式並使用bind()計算值。
建構與轉換RDF
- 使用CONSTRUCT查詢建立新的RDF圖譜。
- DESCRIBE和ASK查詢形式及其適用時機。
- 使用SPARQL UPDATE進行資料修改(INSERT/DELETE)。
處理圖譜與命名圖譜
- 四元組(Quads)與GRAPH關鍵字。
- 管理與查詢命名圖譜。
- 組織資料集圖譜的最佳實踐。
聯機查詢與遠端端點
- 使用SERVICE查詢遠端SPARQL端點。
- 效能考量與逾時處理。
- 結合本地與遠端資料的策略。
實作實驗室:真實世界的SPARQL任務
- 查詢DBpedia及其他公共資料集以獲取洞察。
- 建立可重用的查詢模板與視圖。
- 偵錯常見查詢錯誤並最佳化效能。
總結與後續步驟
最低要求
- 了解RDF資料模型與三重式(triples)。
- 熟悉基本的HTTP與JSON概念。
- 能舒適地閱讀與撰寫基本的程式碼或查詢表達式。
受眾
- 資料工程師與整合人員。
- 語義網開發者。
- 處理連結資料的分析師。
客戶評論 (1)
非常棒的培訓
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
課程 - SPARQL
機器翻譯