Raspberry Pi + OpenCV: Build a Facial Recognition System培訓
這個由講師指導的現場培訓介紹了從頭開始構建面部識別系統所需的軟體、硬體和分步過程。面部識別也稱為 Face Recognition。
本實驗中使用的硬體包括Rasberry Pi、攝像頭模組、伺服系統(可選)等。參與者負責自己購買這些元件。使用的軟體包括 OpenCV、Linux、Python 等。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 在 Rasberry Pi 上安裝 Linux、OpenCV 和其他軟體實用程式和庫。
- 配置 OpenCV 以捕獲和檢測面部圖像。
- 瞭解打包Rasberry Pi系統以在實際環境中使用的各種選項。
- 使系統適應各種用例,包括監控、身份驗證等。
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐
注意
- 其他硬體和軟體選項包括:Arduino、OpenFace、Windows 等。如果您想使用其中任何一個,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
要索取此培訓的定製課程大綱,請聯繫我們。
最低要求
- 一些程式設計經驗
- 使用 Linux 命令行的經驗
觀眾
- 開發人員
- 硬體/軟體技術人員
- 所有行業的技術人員
- 愛好者
Open Training Courses require 5+ participants.
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咨詢詢問
客戶評論 (3)
給出了實際例子和更廣泛的背景。
James - Mitsubishi Electric R&D Centre Europe BV (MERCE-UK)
Course - IoT Programming with Python
機器翻譯
Sean was a dynamic speaker and the hands-on exercises were very interesting and I can see how they will be really applicable.
Temira Koenig - Yeshiva University
Course - Raspberry Pi for Beginners
I genuinely enjoyed the hands-on approach.
Kevin De Cuyper
Course - Computer Vision with OpenCV
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
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21 時間:這種由講師指導的 香港 現場培訓(在線或現場)面向希望從手動面部素描過渡到使用 AI 工具開發面部識別系統的初級執法人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解人工智慧的基礎知識和 Machine Learning。
- 瞭解數位圖像處理的基礎知識及其在面部識別中的應用。
- 培養使用 AI 工具和框架創建面部識別模型的技能。
- 獲得創建、培訓和測試面部識別系統的實踐經驗。
- 瞭解使用面部識別技術的道德注意事項和最佳實踐。
Programming for IoT with Python
14 時間:Internet of Things (IoT) 是一種網路基礎設施,它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式,允許它們通過網路通信、雲計算和數據捕獲相互通信並交換數據。Python 是一種推薦用於物聯網的高級程式設計語言,因為它具有清晰的語法和龐大的社區支援。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解IoT架構的基礎知識
- 瞭解使用 Raspberry Pi 的基礎知識
- 在 Raspberry Pi 上安裝和設定 Python
- 瞭解在物聯網系統程式設計中使用 Python 的好處
- 使用 Python 和 Raspberry Pi 構建、測試、部署IoT系統並對其進行故障排除
觀眾
- 開發人員
- 工程師
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和大量的實踐練習
注意
- 如需申請此課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
Introduction to IoT Using Raspberry Pi
14 時間:Internet of Things (IoT) 是一種網路基礎設施,它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式,允許它們通過網路通信、雲計算和數據捕獲相互通信並交換數據。
在這個由講師指導的現場培訓中,參與者將學習物聯網的基礎知識,同時逐步使用Raspberry Pi創建物聯網感測器系統。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解物聯網的原理,包括物聯網元件和通信技術
- 瞭解如何專門為IoT應用程式設置Raspberry Pi
- 構建和部署自己的物聯網感測器系統
觀眾
- 愛好者
- 硬體/軟體工程師和技術人員
- 各行各業的技術人員
- 初學者開發人員
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和大量的實踐練習
注意
- Raspberry Pi 支援各種作業系統和程式設計語言。本課程將使用基於 Linux 的 Raspbian 作為作業系統,使用 Python 作為程式設計語言。如需具體設置,請聯繫我們進行安排。
- 參與者負責購買 Raspberry Pi 硬體和元件。
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- 在 OpenCV 4 中使用 TensorFlow 和 Keras 實現深度學習。
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- 使用 OpenFace 的元件(包括 dlib、OpenVC、Torch 和 nn4)實現人臉檢測、對齊和轉換
- 將OpenFace應用於實際應用,例如監控、身份驗證、虛擬實境、遊戲和識別回頭客等。
觀眾
- 開發人員
- 數據科學家
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- 了解Raspberry Pi的架構,包括附加設備的輸入和連接器。
- 了解編程語言和操作系統中的各種選項
- 測試,調試和部署Raspberry Pi以解決實際問題
聽眾
- 開發商
- 硬件/軟件技術人員
- 各行各業的技術人員
- 愛好者
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
注意
- Raspberry Pi支持各種操作系統和編程語言。本課程將使用基於Linux的Raspbian作為操作系統,使用Python作為編程語言。要請求具體設置,請聯繫我們安排。
- 參與者負責購買Raspberry Pi硬件和組件。