機器學習與隨機森林培訓

隨機森林是一種機器學習算法，主要用於分類和迴歸。它利用多個決策樹生成更精確的預測。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用隨機森林爲大型數據集構建機器學習算法的數據科學家和軟件工程師。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始使用隨機森林構建機器學習模型。
• 瞭解隨機森林的優勢，以及如何用它解決分類和迴歸問題。
• 學習如何處理大型數據集，並解釋隨機森林中的多個決策樹。
• 通過調整超參數，評估並優化機器學習模型的性能。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。