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課程簡介

開源情報(OSINT)簡介

  • 理解OSINT的概念與原則
  • 公開可用信息在情報收集中的作用
  • OSINT在商業、安全、研究和調查中的應用案例
  • 收集信息時的倫理與法律考量

高級搜索技術

  • 通過使用高級搜索運算符提高搜索效率
  • 在不同在線來源中找到相關信息
  • 使用專業搜索引擎與研究技術
  • 評估在線信息的可靠性與準確性

在線信息源

  • 識別用於研究的網站和平臺
  • 收集關於個人、組織和公司的信息
  • 分析公開可用的記錄與數字資源
  • 驗證並交叉引用所收集的信息

數字足跡分析

  • 理解數字足跡
  • 識別在線存在與信息暴露情況
  • 分析公開可用的個人和組織數據
  • 減少敏感信息的非必要暴露

社交媒體情報(SOCMINT)

  • 將社交媒體平臺用作情報來源
  • 社交媒體調查的研究技術
  • 分析個人資料、關係及公開可用內容
  • 瞭解侷限性與倫理界限

OSINT工具與調查資源

  • 開源情報工具概覽
  • 使用開源軟件進行信息收集
  • 在適當的情況下自動化研究活動
  • 整理和記錄情報發現

暗網與在線匿名性簡介

  • 理解暗網及其與表面網絡的區別
  • 以隱私保護爲導向的網絡與服務概覽
  • 理解匿名技術
  • 研究在線環境時的安全考量

實戰OSINT調查研討

  • 將OSINT技術應用於真實場景
  • 結合多種信息來源
  • 記錄發現並評估證據質量
  • 回顧調查方法與最佳實踐

課程回顧與問答

  • 回顧關鍵的OSINT概念與技術
  • 討論常見挑戰與經驗教訓
  • 分享實用建議
  • 問答環節

最低要求

具備計算機和互聯網的基礎知識。

 7 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (7)

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