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 課程時長 14 時間:

課程簡介

1. Oracle Database 23ai简介与新特性

  • 版本概述、定位以及面向开发者的路线图。
  • AI向量搜索、JSON/关系二元性和异步驱动程序的高层次介绍。
  • 23ai如何改变典型的开发者工作流和应用模式。

2. 动手实践:环境与工具(实验)

  • 安装和使用Oracle Database 23ai Free进行实验。
  • 设置JDK、IDE和客户端驱动程序(JDBC,适用时包括R2DBC)。
  • 首次连接、简单查询以及示例项目脚手架。

3. JSON关系二元性与新数据类型(实验)

  • 在应用代码中使用改进的JSON数据类型和JSON集合。
  • 二元性模式:何时使用关系型方法,何时使用JSON方法。
  • 示例:从Java/Quarkus应用存储、查询和更新JSON对象。

4. AI向量搜索与开发者用例(实验)

  • AI向量搜索、向量数据类型和向量索引简介。
  • 构建一个小型语义搜索示例:嵌入生成、存储和相似性查询。
  • 将向量搜索与应用代码和库集成(概念性讨论LangChain/LlamaIndex示例)。

5. 异步编程、流水线与性能模式

  • 理解JDBC、R2DBC和其他驱动程序的驱动级流水线和异步请求模式。
  • 客户端模式(响应式流、Java虚拟线程)及服务器端影响。
  • 实践实验:实现流水线调用并测量吞吐量提升。

6. SQL、PL/SQL增强与安全控制

  • 与开发者相关的新SQL/PLSQL语言特性(例如模式注解、更新中的直接连接、新的Boolean类型)。
  • SQL防火墙概述,以及它如何提升已执行SQL的运行时安全性。
  • 动手实践:迁移一个小型过程以使用新语言特性,并在受控实验中测试SQL防火墙行为。

7. 测试、调试与部署最佳实践(实验)

  • 对数据库逻辑进行单元测试,生成代表性测试数据,并使用新功能测量行为。
  • 打包和部署使用23ai功能的开发者应用到测试环境。
  • 检查清单:性能调优、兼容性考虑以及生产就绪的后续步骤。

总结与后续步骤

最低要求

  • 了解SQL和关系数据库概念
  • 具备Java或类似语言的应用开发经验
  • 熟悉基本的PL/SQL或服务器端脚本概念

目标受众

  • 应用开发者(Java、Quarkus或类似技术)
  • 数据库开发者和PL/SQL工程师
  • 负责开发者工具和CI环境的DevOps工程师

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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