課程簡介
介紹
- Kubeflow 在 IKS 上、本地部署上、在其他公共雲供應商上
IBM Cloud 上的 Kubeflow 功能概述
- IKs(英语:IKs)
- IBM Cloud 物件存儲
環境設置概述
- 準備虛擬機
- 設置 Kubernetes 集群
設定Kubeflow on IBM Cloud
- 透過 IKS 安裝 Kubeflow
對模型進行編碼
- 選擇 ML 演算法
- 實現 TensorFlow CNN 模型
讀取數據
- Access使用 MNIST 數據集
IBM Cloud 上的管道
- 設置端到端 Kubeflow 管道
- 自訂 Kubeflow 管道
運行 ML 訓練作業
- 訓練 MNIST 模型
部署模型
- 運行 TensorFlow 在 IKS 上提供服務
將模型整合到 Web 應用程式中
- 創建範例應用程式
- 發送預測請求
管理 Kubeflow
- 使用 Tensorboard 進行監控
- 管理日誌
保護 Kubeflow 群集
- 設置身份驗證和授權
故障排除
總結和結論
最低要求
- 對機器學習概念的理解。
- 瞭解雲計算概念。
- 對容器 (Docker) 和編排 (Kubernetes) 有大致的瞭解。
- 一些 Python 程式設計經驗是有説明的。
- 具有使用命令行的經驗。
觀眾
- 數據科學工程師。
- DevOps 對機器學習模型部署感興趣的工程師。
- 對機器學習模型部署感興趣的基礎結構工程師。
- 希望將機器學習功能與其應用程式自動集成和部署的軟體工程師。
客戶評論 (2)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Course - MLflow
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.