課程簡介
介紹
Keras 和深度學習框架
- TensorFlow 和 Theano 後端
- Keras 與 Tensorflow
資料和 Machine Learning
- 表格數據、可視化數據、非結構化數據等
- 無監督學習、監督學習、強化學習等
準備開發環境
- 安裝和配置 Anaconda
- 使用 TensorFlow 後端安裝 Keras
Neural Networks 在Keras中
- 使用 Keras 函數式 API 構建網路
- 預處理和擬合數據
- 定義 Keras 模型
多個輸入和輸出網路
- 構建兩個輸入網路
- 表示高基數數據
- 合併圖層
- 擴展兩個輸入網路
- 構建具有多個輸出的神經網路
- 同時解決多個問題
培訓和預培訓
- 訓練模型
- 保存和載入模型
- 在模型上使用 ResNet50
張量板
- 匯出 Keras 日誌
- 可視化計算圖和訓練進度
Google 雲
- 匯出模型
- 上傳 Keras 個模型
- 在Google Cloud中使用模型
總結和結論
最低要求
- 對基本線性代數的理解
觀眾
- 軟體工程師
客戶評論 (5)
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.
Kevin THIERRY
Course - Web Development with Web2Py
範例/練習完全適合我們的領域
Luc - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
機器翻譯
培訓師非常樂意回答我所做的所有問題
Caterina - Stamtech
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
機器翻譯
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
傳授培訓師的實踐知識和經驗。
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Course - GUI Programming with Python and PyQt
機器翻譯