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課程簡介
背景:
KDB+廣泛應用於金融行業等。它是記憶體中的,基於列的,高效的,特別是高效的tp處理財務數據集。許多投資銀行、對沖基金和自營交易時間將 KDB+ 空出為許多數據分析和數據服務。KDB+在回溯測試和日常交易中的分析中發揮著重要作用,找出根本原因,提高交易品質和效率。Python 在金融行業也得到了廣泛的應用,它可以很容易地操縱KDB+,提供許多庫來做分析。
在本課程中,將介紹Q/KDB+/Python在金融行業中的應用(如何存儲數據,如何使用數據API,如何利用網關來支援併發連接,故障排除和??支援 KDB+ 等)以及許多 senarios 和相關解決方案。
KDB+在財務分析方面的優勢是什麼?
-場景
- 性能與效率
- 哪種金融數據集
KDB+ 基礎知識
- 類型定義和鑄造
- 功能選擇/更新/刪除
- 函數/LAMDA、同步/異步函數調用
- Web 套接字支援
- 檔案壓縮
- 符號枚舉和枚舉
- 張開桌子和分區
如何部署 KDB+
- 蜱蟲植物
- RDB/組屋
- 閘道/API
-報告
我們如何訪問 KDB+
- 問
- Python
- R型
- Java
- C/C++
如何將數據從其他數據源導入 KDB+?
- txt/csv 格式
- html/網頁
- SQL 伺服器
最低要求
瞭解 Database 和統計
21 時間:
客戶評論 (1)
對這個主題的很好的介紹,培訓師完全適應了我的要求
Mathieu - Crédit Agricole Corporate & Investment Bank
Course - KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis
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