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課程簡介
介紹
Apache Kafka Python 的功能和體系結構概述
- 核心 API(生產者、消費者、流、連接器)
- 概念和用途
Access在 Python 中引用卡夫卡
- 可用的 Python 個庫可供使用
- 支援的壓縮格式
安裝Apache Kafka
- 電腦安裝
- 虛擬專用伺服器和虛擬機安裝
啟動 Kafka Broker 伺服器
- 使用 IDE(整合開發環境)讀取和編輯
- 運行 Zookeeper
- “日誌”資料夾
創建 Kafka 主題
- 連接到 Kafka 集群
- 閱讀主題詳細資訊
使用生產者發送消息
- 啟動生產者
- 檢查傳入消息
- 運行多個生產者
使用消息
- Kafka 控制台消費者
- 運行多個消費者
故障排除
總結和結論
最低要求
- 具有 Python 程式設計語言的經驗
- 熟悉流處理平臺
觀眾
- 數據工程師
- 數據科學家
- 程式師
7 小時
客戶評論 (5)
Kafka和Zookeeper的部署對於理解問題非常有用,或許在接下來的培訓中檢查配置文件也會有所幫助。
Bolivar Alvarez - SICPA SA
課程 - Administration of Kafka Message Queue
機器翻譯
可以向他提出問題,他會跳到相應的幻燈片或示例,盡力展示並回答我們所有的問題
Johannes - Canon Medical Informatics Europe B.V.
課程 - Administration of Kafka Topic
機器翻譯
實驗和幻燈片與Jorge對Kafka的知識和熱愛結合得很好。
Willem - BMW SA
課程 - Apache Kafka for Developers
機器翻譯
實踐充足,培訓師知識豐富
Chris Tan
課程 - A Practical Introduction to Stream Processing
機器翻譯
出色的技能,很好的例子,練習非常棒
Marek Konieczny - G2A.COM Limited
課程 - Kafka for Administrators
機器翻譯