人機協作在通用人工智能時代的應用培訓

本課程爲講師主導的香港（線上或線下）培訓，面向希望瞭解通用人工智能（AGI）基礎知識及其對社會、行業和技術未來影響的初學者。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解通用人工智能與狹義人工智能的關鍵區別。
• 識別通用人工智能研究的核心原則和目標。
• 探討通用人工智能發展的社會與倫理影響。
• 探索通用人工智能系統的潛在應用與挑戰。

這門針對認知科學家、AI 研究人員和想要深入了解 AGI 和認知架構的開發人員的高級課程，為期兩天，由講師主導，提供現場或線上課程。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解認知架構的基本原則。
• 探索各種 AGI 模型及其應用。
• 分析認知流程及其在 AI 系統中的整合。
• 評估不同的 AGI 認知架構框架。

在本次培訓結束時，學員將能夠：

• 加深對通用人工智能（AGI）的理解。
• 探索實際應用。
• 應對倫理考量。
• 制定Business策略。
• 增強人機Collaboration。
• 鼓勵互動學習。

這種由講師指導的 香港現場培訓（在線或現場）面向希望探索 AGI 如何徹底改變其行業、瞭解其風險並制定將其整合到其運營中的戰略的中級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定 AGI 在各個行業中的實際應用。
• 評估採用 AGI 的戰略優勢和挑戰。
• 分析 AGI 部署的道德考慮和社會影響。
• 制定實施 AGI 解決方案的風險緩解策略。
• 制定戰略，在業務運營中實現 AGI 集成。

這種由講師指導的現場培訓在 香港（在線或現場）進行，面向希望掌握設計 AGI 系統（從概念到部署）的原理和技術的高級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 AGI 系統設計強大的架構。
• 將高級機器學習技術應用於一般智能任務。
• 優化 AGI 系統的性能和可擴充性。
• 解決 AGI 設計中的道德和安全注意事項。
• 在跨學科 AGI 開發團隊中有效協作。